python怎么创建,追加,覆盖csv文件
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python 读写csv文件
创建
利用csv包中的writer函数,如果文件不存在,会自动创建,需要注意的是,文件后缀一定要是.csv,这样才会创建csv文件
这里创建好文件,将csv文件的头信息写进了文件。
import csv def create_csv(): path = "aa.csv" with open(path,'wb') as f: csv_write = csv.writer(f) csv_head = ["good","bad"] csv_write.writerow(csv_head)
追加
在python中,以a+的方式打开,是追加
def write_csv(): path = "aa.csv" with open(path,'a+') as f: csv_write = csv.writer(f) data_row = ["1","2"] csv_write.writerow(data_row)
读
利用csv.reader可以读csv文件,然后返回一个可迭代的对象csv_read,我们可以直接从csv_read中取数据
def read_csv(): path = "aa.csv" with open(path,"rb") as f: csv_read = csv.reader(f) for line in csv_read: print line
附加
python利用open打开文件的方式:
w
:以写方式打开a
:以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)r+
:以读写模式打开w+
:以读写模式打开 (参见 w )a+
:以读写模式打开 (参见 a )rb
:以二进制读模式打开wb
:以二进制写模式打开 (参见 w )ab
:以二进制追加模式打开 (参见 a )rb+
:以二进制读写模式打开 (参见 r+ )wb+
:以二进制读写模式打开 (参见 w+ )ab+
:以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
批量生成csv文件
生成的 txt 文件名称事先不知道,其名称根据数据范围的不同生成不同名称的 txt 文件,主要应用 str(x) + ‘.txt’ 加以实现。
下面来一个简单的范例
把数据写入 n1-n2.txt 中,n1,n2 由循环产生
import pandas as pd a = [[1,2],[3,4]] data = DataFrame(a,index=['x1', 'x2'],columns=['y1', 'y2']) path= r'C:\Users\Administrator\Desktop\files' for i in range(0,4): for j in range(0,4): x = data.to_csv(os.path.join(path,str(i) + '-' + str(j) + '.txt'),sep='\t',header=None,index=None)
运行结果:
应用str(i)+…+’.txt’ 可以生成任意名称的文件。
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