python高阶函数使用的方法

今天小编给大家分享一下python高阶函数使用的方法的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

一、高阶函数

函数定义

python中，函数名是变量，下方这个method函数名看成变量，指向一个计算的函数！因此函数名其实就是指向函数的变量，故变量可指向函数；

变量可指向函数，且函数的变量可接受变量，那么任意一个函数可接受一个函数作为参数，这种函数就叫高阶函数

函数名可作为返回值、也可作为参数

def method(a,b):
  return a+b
a = method
print(a(1,4))
#输出; 5

（1）函数名作为参数

def fun(a):
  return a*a
def fun1(a,b,c):
  return a(b)+a(c)
print(fun1(fun(),1,5))   # fun()作为参数，传给fun1
#输出：26

（2）函数名作为返回值

def fun(a):
  def fun2(b):
    return a*b
  return fun2()
a = fun(1)    
print(a)     #外部函数返回的是一个函数对象，也就是一个变量，然后作为函数对象传参，获得内部函数的返回值
print(a(3))
# 输出：<function method.<locals>.method2 at 0x02B5E9C0>
6

二、常用的高阶函数

map、filter、reduce

先讲下匿名函数lambda，

语法格式：lambda[形参1，形参2，... ：表达式]

表达式执行后，返回冒号后表达式；

x = 1
lambda x:x+3

（1）map(function,iterable)

它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象；

python 2.x 返回列表，python 3.x 返回迭代器

array = [1,4,7]
a = map(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
输出：<map object at 0x02AB11B0>
[2, 5, 8]

map()函数的作用就是将可迭代对象里的每个元素进行函数操作，然后将元素操作后所组成的可迭代对象返回

（2）filter(function, iterable)

同样，它第一个要传的元素是函数名或lambda匿名函数表达式，第二个要传的是可迭代对象

array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x+1,array)
print(a)
print(list(a))
输出：<filter object at 0x02AB11B0>
[1,4,7]

array = [1,4,7]
a = filter(lambda x:x%2==0,array)
print(a)
print(list(a))
输出：<filter object at 0x02AB11B0>
[4]

filter函数，就是将可迭代对象的元素带入函数，返回True的对象，一般用于筛选使用，省略for循环

（3）reduce(function, iterable)

它传的是2个元素，将前2个元素带入函数中，然后将返回值作为一个元素，与第三个元素进行运算，直到结束返回最后结果。

reduce(function, iterable[, initializer])，从左到右对一个序列的项进行累计

reduce() 函数在 python2 中是内置函数，在 python3 中放到了 functools 模块下:

from functools import reduce
array = [1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y,array)
print(result)
#结果：15
1+2 = 3
3+3 = 6
6+4=10
10+5=15

以上就是“python高阶函数使用的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注蜗牛博客行业资讯频道。

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