如何利用Python实现自动生成数据日报

蜗牛 互联网技术资讯 2022-07-12 166 0

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需求详解

朋友的需求是这样的,他们平时的销售数据是记录在Excel上,汇总后会按照部门进行统计。但是今年年初时,领导突然要求写日报,大家写了一个月发现并不检查就没继续写下去。

如何利用Python实现自动生成数据日报  python 第1张

Excel日报数据

现在突然被要求明天交本月之前的所有日报,这相当于要补2-5月将近120天的日报,如果靠双手复制粘贴,那估计要吐血了。朋友将其写日报的相关文件都发了过来,发现最终日报效果如下所示。

如何利用Python实现自动生成数据日报  python 第2张

所以需求也就是比较简单了,只需要从Excel表格中读取每日的数据,使用Python将其处理后,再依次写入Word文档中,即可实现批量生成日报。

数据处理

在进行数据处理之前,要先了解最终需要哪些数据。如下图所示,在目标日报Word中主要分为两类:红色标记的数值主要是由当日的数据、或者由它们计算后得到的数据构成;绿色标记的表格则更简单了,就是近七日的数据(销售数量、销售金额、销售目标、完成度)。

如何利用Python实现自动生成数据日报  python 第3张

首先我们导入Pandas模块进行数据处理

import pandas as pd
df = pd.read_excel("日报数据.xlsx")
df

输出结果

如何利用Python实现自动生成数据日报  python 第4张

导入数据后,接着就可以按照我们的需求,来进行数据运算了。数据运算主要分为两种,一种是利用加 +、减 -、乘 *、除 / 进行数据运算,另一种是利用统计方法进行数据运算。

在交互式环境中输入如下命令:

df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["当日完成度"] = (df["销售金额"]/df["销售目标"]*100).round(1)
df["累计销售金额"] = df["销售金额"].cumsum()
df["当年完成度"] = (df["累计销售金额"]/2200000*100).round(1)
df["累计销售金额"] = (df["累计销售金额"]/10000).round(2)
df

输出结果:

如何利用Python实现自动生成数据日报  python 第5张

可以看到,最终结果截图中红色标记的数据内容已经全部被计算出来。而绿色标记的表格则更加简单了,使用Pandas模块中的数据选取即可。

在交互式环境中输入如下命令:

num = 10
df.iloc[num-7:num, :5]

输出结果:

如何利用Python实现自动生成数据日报  python 第6张

通过这种方法就可以轻松得到某一日期的过去7日内的日报数据合集。

感谢各位的阅读,以上就是“如何利用Python实现自动生成数据日报”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对如何利用Python实现自动生成数据日报这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是蜗牛博客,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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