如何利用Python实现自动生成数据日报
这篇文章主要讲解了“如何利用Python实现自动生成数据日报”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何利用Python实现自动生成数据日报”吧！
需求详解
朋友的需求是这样的，他们平时的销售数据是记录在Excel上，汇总后会按照部门进行统计。但是今年年初时，领导突然要求写日报，大家写了一个月发现并不检查就没继续写下去。
Excel日报数据
现在突然被要求明天交本月之前的所有日报，这相当于要补2-5月将近120天的日报，如果靠双手复制粘贴，那估计要吐血了。朋友将其写日报的相关文件都发了过来，发现最终日报效果如下所示。
所以需求也就是比较简单了，只需要从Excel表格中读取每日的数据，使用Python将其处理后，再依次写入Word文档中，即可实现批量生成日报。
数据处理
在进行数据处理之前，要先了解最终需要哪些数据。如下图所示，在目标日报Word中主要分为两类：红色标记的数值主要是由当日的数据、或者由它们计算后得到的数据构成；绿色标记的表格则更简单了，就是近七日的数据（销售数量、销售金额、销售目标、完成度）。
首先我们导入Pandas模块进行数据处理
import pandas as pd
df = pd.read_excel("日报数据.xlsx")
df输出结果
导入数据后，接着就可以按照我们的需求，来进行数据运算了。数据运算主要分为两种，一种是利用加 +、减 -、乘 *、除 / 进行数据运算，另一种是利用统计方法进行数据运算。
在交互式环境中输入如下命令：
df["日期"] = df["日期"].apply(lambda x:x.strftime("%Y-%m-%d"))
df["当日完成度"] = (df["销售金额"]/df["销售目标"]*100).round(1)
df["累计销售金额"] = df["销售金额"].cumsum()
df["当年完成度"] = (df["累计销售金额"]/2200000*100).round(1)
df["累计销售金额"] = (df["累计销售金额"]/10000).round(2)
df输出结果：
可以看到，最终结果截图中红色标记的数据内容已经全部被计算出来。而绿色标记的表格则更加简单了，使用Pandas模块中的数据选取即可。
在交互式环境中输入如下命令：
num = 10 df.iloc[num-7:num, :5]
输出结果：
通过这种方法就可以轻松得到某一日期的过去7日内的日报数据合集。
感谢各位的阅读，以上就是“如何利用Python实现自动生成数据日报”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何利用Python实现自动生成数据日报这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是蜗牛博客，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：niceseo99@gmail.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
评论