Java Flink窗口触发器Trigger怎么使用
这篇文章主要介绍“Java Flink窗口触发器Trigger怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Java Flink窗口触发器Trigger怎么使用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Java Flink窗口触发器Trigger怎么使用”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
定义
Trigger确定窗口（由窗口分配器形成）何时准备好由窗口函数处理。每个WindowAssigner都带有一个默认值Trigger。如果默认触发器不符合您的需求，您可以使用trigger(…)。
Trigger 源码
public abstract class Trigger<T, W extends Window> implements Serializable {
/**
只要有元素落⼊到当前窗⼝， 就会调⽤该⽅法
* @param element 收到的元素
* @param timestamp 元素抵达时间.
* @param window 元素所属的window窗口.
* @param ctx ⼀个上下⽂对象，通常⽤该对象注册 timer（ProcessingTime/EventTime） 回调.
*/
public abstract TriggerResult onElement(T var1, long var2, W var4, Trigger.TriggerContext var5) throws Exception;
/**
* processing-time 定时器回调函数
*
* @param time 定时器触发的时间.
* @param window 定时器触发的窗口对象.
* @param ctx ⼀个上下⽂对象，通常⽤该对象注册 timer（ProcessingTime/EventTime） 回调.
*/
public abstract TriggerResult onProcessingTime(long var1, W var3, Trigger.TriggerContext var4) throws Exception;
/**
* event-time 定时器回调函数
*
* @param time 定时器触发的时间.
* @param window 定时器触发的窗口对象.
* @param ctx ⼀个上下⽂对象，通常⽤该对象注册 timer（ProcessingTime/EventTime） 回调.
*/
public abstract TriggerResult onEventTime(long var1, W var3, Trigger.TriggerContext var4) throws Exception;
/**
* 当 多个窗口合并到⼀个窗⼝的时候，调用该方法法，例如系统SessionWindow
*
* @param window 合并后的新窗口对象
* @param ctx ⼀个上下⽂对象，通常用该对象注册 timer（ProcessingTime/EventTime）回调以及访问状态
*/
public void onMerge(W window, Trigger.OnMergeContext ctx) throws Exception {
throw new UnsupportedOperationException("This trigger does not support merging.");
}
/**
* 当窗口被删除后执⾏所需的任何操作。例如：可以清除定时器或者删除状态数据
*/
public abstract void clear(W var1, Trigger.TriggerContext var2) throws Exception;
}TriggerResult 源码
public enum TriggerResult {
// 表示对窗口不执行任何操作。即不触发窗口计算，也不删除元素。
CONTINUE(false, false),
// 触发窗口计算，输出结果，然后将窗口中的数据和窗口进行清除。
FIRE_AND_PURGE(true, true),
// 触发窗口计算，但是保留窗口元素
FIRE(true, false),
// 不触发窗口计算，丢弃窗口，并且删除窗口的元素。
PURGE(false, true);
private final boolean fire;
private final boolean purge;
private TriggerResult(boolean fire, boolean purge) {
this.purge = purge;
this.fire = fire;
}
public boolean isFire() {
return this.fire;
}
public boolean isPurge() {
return this.purge;
}
}一旦触发器确定窗口已准备好进行处理，就会触发，返回状态可以是FIRE或FIRE_AND_PURGE。其中FIRE是触发窗口计算并保留窗口内容，而FIRE_AND_PURGE是触发窗口计算并删除窗口内容。默认情况下，预实现的触发器只是简单地FIRE不清除窗口状态。
Flink 预置的Trigger
EventTimeTrigger：通过对比EventTime和窗口的Endtime确定是否触发窗口计算，如果EventTime大于Window EndTime则触发，否则不触发，窗口将继续等待。
ProcessTimeTrigger：通过对比ProcessTime和窗口EndTme确定是否触发窗口，如果ProcessTime大于EndTime则触发计算，否则窗口继续等待。
ContinuousEventTimeTrigger：根据间隔时间周期性触发窗口或者Window的结束时间小于当前EndTime触发窗口计算。
ContinuousProcessingTimeTrigger：根据间隔时间周期性触发窗口或者Window的结束时间小于当前ProcessTime触发窗口计算。
CountTrigger：根据接入数据量是否超过设定的阙值判断是否触发窗口计算。
DeltaTrigger：根据接入数据计算出来的Delta指标是否超过指定的Threshold去判断是否触发窗口计算。
PurgingTrigger：可以将任意触发器作为参数转换为Purge类型的触发器，计算完成后数据将被清理。
NeverTrigger：任何时候都不触发窗口计算
主要看看EventTimeTrigger和ProcessingTimeTrigger的源码。
EventTimeTrigger源码
public class EventTimeTrigger extends Trigger<Object, TimeWindow> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private EventTimeTrigger() {
}
public TriggerResult onElement(Object element, long timestamp, TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception {
if (window.maxTimestamp() <= ctx.getCurrentWatermark()) {
return TriggerResult.FIRE;
} else {
ctx.registerEventTimeTimer(window.maxTimestamp());
return TriggerResult.CONTINUE;
}
}
public TriggerResult onEventTime(long time, TimeWindow window, TriggerContext ctx) {
return time == window.maxTimestamp() ? TriggerResult.FIRE : TriggerResult.CONTINUE;
}
public TriggerResult onProcessingTime(long time, TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception {
return TriggerResult.CONTINUE;
}
public void clear(TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception {
ctx.deleteEventTimeTimer(window.maxTimestamp());
}
public boolean canMerge() {
return true;
}
public void onMerge(TimeWindow window, OnMergeContext ctx) {
long windowMaxTimestamp = window.maxTimestamp();
if (windowMaxTimestamp > ctx.getCurrentWatermark()) {
ctx.registerEventTimeTimer(windowMaxTimestamp);
}
}
public String toString() {
return "EventTimeTrigger()";
}
public static EventTimeTrigger create() {
return new EventTimeTrigger();
}
}ProcessingTimeTrigger源码
public class ProcessingTimeTrigger extends Trigger<Object, TimeWindow> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private ProcessingTimeTrigger() {
}
public TriggerResult onElement(Object element, long timestamp, TimeWindow window, TriggerContext ctx) {
ctx.registerProcessingTimeTimer(window.maxTimestamp());
return TriggerResult.CONTINUE;
}
public TriggerResult onEventTime(long time, TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception {
return TriggerResult.CONTINUE;
}
public TriggerResult onProcessingTime(long time, TimeWindow window, TriggerContext ctx) {
return TriggerResult.FIRE;
}
public void clear(TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception {
ctx.deleteProcessingTimeTimer(window.maxTimestamp());
}
public boolean canMerge() {
return true;
}
public void onMerge(TimeWindow window, OnMergeContext ctx) {
long windowMaxTimestamp = window.maxTimestamp();
if (windowMaxTimestamp > ctx.getCurrentProcessingTime()) {
ctx.registerProcessingTimeTimer(windowMaxTimestamp);
}
}
public String toString() {
return "ProcessingTimeTrigger()";
}
public static ProcessingTimeTrigger create() {
return new ProcessingTimeTrigger();
}
}在 onElement()方法中，ctx.registerProcessingTimeTimer(window.maxTimestamp())将会注册一个ProcessingTime定时器，时间参数是window.maxTimestamp()，也就是窗口的最终时间，当时间到达这个窗口最终时间，定时器触发并调用 onProcessingTime()方法，在 onProcessingTime() 方法中，return TriggerResult.FIRE 即返回 FIRE，触发窗口中数据的计算，但是会保留窗口元素。
需要注意的是ProcessingTimeTrigger类只会在窗口的最终时间到达的时候触发窗口函数的计算，计算完成后并不会清除窗口中的数据，这些数据存储在内存中，除非调用PURGE或FIRE_AND_PURGE，否则数据将一直存在内存中。实际上，Flink中提供的Trigger类，除了PurgingTrigger类，其他的都不会对窗口中的数据进行清除。
常见窗口的Trigger
滚动窗口
TumblingEventTimeWindows ：EventTimeTrigger
public class TumblingEventTimeWindows extends WindowAssigner<Object, TimeWindow> {
public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
return EventTimeTrigger.create();
}
}TumblingProcessingTimeWindows ：ProcessingTimeTrigger
public class TumblingProcessingTimeWindows extends WindowAssigner<Object, TimeWindow> {
public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
return ProcessingTimeTrigger.create();
}
}滑动窗口
SlidingEventTimeWindows：EventTimeTrigger
public class SlidingEventTimeWindows extends WindowAssigner<Object, TimeWindow> {
public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
return EventTimeTrigger.create();
}
}SlidingProcessingTimeWindows ：ProcessingTimeTrigger
public class SlidingProcessingTimeWindows extends WindowAssigner<Object, TimeWindow> {
public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
return ProcessingTimeTrigger.create();
}
}会话窗口
EventTimeSessionWindows：EventTimeTrigger
public class EventTimeSessionWindows extends MergingWindowAssigner<Object, TimeWindow> {
public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
return EventTimeTrigger.create();
}
}ProcessingTimeSessionWindows：ProcessingTimeTrigger
public class ProcessingTimeSessionWindows extends MergingWindowAssigner<Object, TimeWindow> {
public Trigger<Object, TimeWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
return ProcessingTimeTrigger.create();
}
}全局窗口
GlobalWindows ：NeverTrigger
public class GlobalWindows extends WindowAssigner<Object, GlobalWindow> {
public Trigger<Object, GlobalWindow> getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
return new GlobalWindows.NeverTrigger();
}
}到此，关于“Java Flink窗口触发器Trigger怎么使用”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注蜗牛博客网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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