如何在python中读取和写入CSV文件
这篇文章主要介绍“如何在python中读取和写入CSV文件”，在日常操作中，相信很多人在如何在python中读取和写入CSV文件问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何在python中读取和写入CSV文件”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，一种以逗号分隔按行存储的文本文件，所有的值都表现为字符串类型（注意：数字为字符串类型）。
如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写.
1.导入CSV库
| python中对csv文件有自带的库可以使用，当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。 |
import csv
2.对CSV文件进行读写
2.1 用列表形式写入CSV文件
语法：csv.writer(f)：
writer支持writerow(列表)单行写入，和writerows(嵌套列表)批量写入多行，无须手动保存。
import csv
header = ['name','age','QQ_num','wechat']data = [['suliang','21','787991021','lxzy787991021']]with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
# 写
writer =csv.writer(fp)
# 设置第一行标题头
writer.writerow(header)
# 将数据写入
writer.writerows(data)结果：
注意，打开文件时应指定格式为w, 文本写入.
打开文件时，指定不自动添加新行newline=‘’,否则每写入一行就或多一个空行。
2.2 用列表形式读取CSV文件
语法：csv.reader(f, delimiter=‘,’)
reader为生成器，每次读取一行，每行数据为列表格式，可以通过delimiter参数指定分隔符
import csvwith open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
reader = csv.reader(fp)
# 获取标题
header = next(reader)
print(header)
# 遍历数据
for i in reader:
print(i)结果：
读取文件时文件路径务必要写对，不确定时可写绝对路径。要获取csv的内容则需要遍历再输出。
2.3 用字典形式写入csv文件
语法：csv.DicWriter(f)：
写入时可使用writeheader()写入标题，然后使用writerow(字典格式数据行)或writerows(多行数据)
import csv
header = ['name','age']data = [{'name':'suliang','age':'21'},
{'name':'xiaoming','age':'22'},
{'name':'xiaohu','age':'25'}]with open ('information.csv','w',encoding='utf-8',newline='') as fp:
# 写
writer =csv.DictWriter(fp,header)
# 写入标题
writer.writeheader()
# 将数据写入
writer.writerows(data)结果：
2.4 用字典形式读取csv文件
语法：csv.DicReader(f, delimiter=‘,’)
直接将标题和每一列数据组装成有序字典（OrderedDict）格式，无须再单独读取标题行
import csvwith open('information.csv',encoding='utf-8')as fp:
reader = csv.DictReader(fp)
for i in reader print(i)结果：
附：csv读写的模式
r：以读方式打开文件，可读取文件信息
w： 已写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空，再写入
a：以追加模式打开文件，打开文件可指针移至末尾，文件不存在则创建
r+：以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作
w+：消除文件内容，以读写方式打开文件
a+：以读写方式打开文件，文件指针移至末尾
b：以二进制打开文件
到此，关于“如何在python中读取和写入CSV文件”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注蜗牛博客网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：niceseo99@gmail.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
评论