Python动态配置管理Dynaconf如何实现
这篇文章主要介绍了Python动态配置管理Dynaconf如何实现的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python动态配置管理Dynaconf如何实现文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。
1.准备
开始之前，你要确保 Python 和 pip 已经成功安装在电脑上
然后，请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
Windows 环境 打开 Cmd ( 开始-运行-CMD )
MacOS 环境 打开 Terminal ( command + 空格输入 Terminal )
如果你用的是 VSCode 编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的 Terminal
pip install dynaconf
2.初步使用DynaConf
在你的项目的根目录中运行 dynaconf init 命令。
cd path/to/your/project/ dynaconf init -f toml
会有类似如下的输出，说明初始化完成：
⚙️ Configuring your Dynaconf environment
------------------------------------------
???? The file `config.py` was generated.
????️ settings.toml created to hold your settings.
???? .secrets.toml created to hold your secrets.
???? the .secrets.* is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo.
???? Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com
刚刚初始化的时候我们选择了 toml 格式。实际上你还可以选择 toml|yaml|json|ini|py ，不过 toml 是默认的，也是最推荐的配置格式。
初始化完成后会创建以下文件：
. ├── config.py # 需要被导入的配置脚本 ├── .secrets.toml # 像密码等敏感信息配置 └── settings.toml # 应用配置
初始化完成后你就可以编写你的配置，编辑settings.toml：
key = "value"
a_boolean = false
number = 1234
a_float = 56.8
a_list = [1, 2, 3, 4]
a_dict = {hello="world"}
[a_dict.nested]
other_level = "nested value"
然后就可以在你的代码中导入并使用这些配置：
from config import settings
assert settings.key == "value"
assert settings.number == 789
assert settings.a_dict.nested.other_level == "nested value"
assert settings['a_boolean'] is False
assert settings.get("DONTEXIST", default=1) == 1
如果是密码等敏感信息，你可以配置在 .secrets.toml 中:
password = "xxxxxxxxxxxxxx" token = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" message = "This file doesn't go to your pub repo"
.secrets.toml 文件会被自动加入到 .gitignore 文件中，这些信息不会被上传到Git仓库上。
同时，DYNACONF还支持带前缀的环境变量：
export DYNACONF_NUMBER=789
export DYNACONF_FOO=false
export DYNACONF_DATA__CAN__BE__NESTED=value
export DYNACONF_FORMATTED_KEY="@format {this.FOO}/BAR"
export DYNACONF_TEMPLATED_KEY="@jinja {{ env['HOME'] | abspath }}"
3.高级使用
你还可以在Flask或Django中使用DynaConf，以Django为例，第一步要先确保已经设置 DJANGO_SETTINGS_MODULE 环境变量：
export DJANGO_SETTINGS_MODULE=yourproject.settings
然后在 manage.py 相同文件夹下运行初始化命令：
dynaconf init -f yaml
然后按照终端上的说明进行操作:
Django app detected
⚙️ Configuring your Dynaconf environment
------------------------------------------
????️ settings.yaml created to hold your settings.
???? .secrets.yaml created to hold your secrets.
???? the .secrets.yaml is also included in `.gitignore`
beware to not push your secrets to a public repo
or use dynaconf builtin support for Vault Servers.
⁉ path/to/yourproject/settings.py is found do you want to add dynaconf? [y/N]:
回答 y:
???? Now your Django settings are managed by Dynaconf
???? Dynaconf is configured! read more on https://dynaconf.com
在 Django 上，推荐的文件格式是yaml，因为它可以更轻松地保存复杂的数据结构，但是你依然可以选择使用 toml、json、ini 甚至将你的配置保存为 .py 格式。
初始化 dynaconf 后，在现有的settings.py底部包含以下内容:
# HERE STARTS DYNACONF EXTENSION LOAD import dynaconf # noqa settings = dynaconf.DjangoDynaconf(__name__) # noqa # HERE ENDS DYNACONF EXTENSION LOAD (No more code below this line)
现在，在你的 Django 视图、模型和所有其他地方，你现在可以正常使用 django.conf.settings，因为它已被 Dynaconf 设置对象替换。
from django.conf import settings
def index(request):
assert settings.DEBUG is True
assert settings.NAME == "Bruno"
assert settings.DATABASES.default.name == "db"
assert settings.get("NONEXISTENT", 2) == 2
现在，通过修改 manage.py 相同文件夹下的配置文件，就能让配置全局生效了
关于“Python动态配置管理Dynaconf如何实现”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python动态配置管理Dynaconf如何实现”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注蜗牛博客行业资讯频道。
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