Python中闭包的作用是什么及怎么使用
这篇文章主要讲解了“Python中闭包的作用是什么及怎么使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中闭包的作用是什么及怎么使用”吧！
1.什么是闭包
当我们在外部函数中定义了一个内部函数，并且内部函数能够读取到外部函数内的变量，这种函数我们就称为闭包。简单来说，闭包就是能够读取外部函数内的变量的函数。
闭包的架子大概是这样：
def demo_outer(x):
def demo_inner(y):
print("x的值：{}, y的值：{}, x + y 的值：{}".format(x, y, x + y))
return demo_inner
do = demo_outer(12)
do(34)
上面代码执行结果如下：
x的值：12, y的值：34, x + y 的值：46
上面的闭包代码，和我们之前学习的装饰器类似，我们在外部函数 demo_outer 下定义了一个内部函数 demo_inner ，并且外部函数的返回值就是内部函数，同时在内部函数中，我们引用到了外部函数的变量 x ，而闭包的作用就是可以将外层函数的变量保存在内存中而不被销毁。
2.闭包的实例
我们先准备一个函数add()，每次调用该函数都只能传一个数 num ，每次返回的结果都是基于上一次结果的值 sum 进行累加操作。例如，sum的默认值为0，如果我们依次调用 add(10)、add(20)、add(30) 后，期望得到的最终结果是 sum = 60。
对于该问题，因为需要在函数内部对函数外部的变量进行处理，我们可能会考虑使用 global 来处理。
sum = 0 def get_add_sum(num): global sum sum += num return sum print(get_add_sum(10)) # 输出：10 print(get_add_sum(20)) # 输出：30 print(get_add_sum(30)) # 输出：60 print(sum) # 输出：60
上面代码中，我们在函数中通过全局变量 global 将 sum 声明为全局变量，最终返回的结果也符合我们的期望。但因为全局变量太灵活了，不同模块函数都能自由访问到全局变量，所以一般不推荐在函数内部中定义全局变量。
对于上面的问题，除了使用全局变量外，我们还可以通过 闭包 来实现。
sum = 0 def get_add_sum(sum): def add_num(num): nonlocal sum sum += num return sum return add_num add = get_add_sum(sum) print(add(10)) # 输出：10 print(add(20)) # 输出：30 print(add(30)) # 输出：60 print(sum) # 输出：0
在上面的闭包函数中，定义了外层函数和内层嵌套函数，执行过程中，调用外层函数 get_add_sum 返回的就是内层嵌套函数 add_num ，因为Python中函数也是对象，所以可以直接返回 add_num 。
而在内层嵌套函数中则实现了我们想要的累加操作，在这里我们需使用关键字 nonlocal 来声明外层函数中的变量，否则无法对外层函数中的变量进行修改，其作用域只在闭包函数里面，所以当我们在最后打印 sum 最终结果，输出的仍然是其初始值 0 。
我们再来看一个例子：
def outer():
res = []
for i in range(3):
print("外部的i值：{}".format(i))
def inner(x):
print("内部的i值：{}".format(i))
return i + x
res.append(inner)
return res
temp = outer()
res = [i(10) for i in temp]
print(res)
上面代码的执行结果如下：
外部的i值：0
外部的i值：1
外部的i值：2
内部的i值：2
内部的i值：2
内部的i值：2
[12, 12, 12]
可以看到 res 的结果并不是 [10, 11, 12] ，因为 i 是外层函数的变量，并且其值是按 0，1，2 变化，因为该函数中无法保存外层函数的变量，故对于内部函数，其实际只能访问到最后外部变量的值 2 ，导致最终结果为：[12, 12, 12]。
在这里，我们可以使用闭包来保存函数的外部变量，修改代码如下：
def outer(i):
print("外部的i值：{}".format(i))
def inner(x):
print("内部的i值：{}".format(i))
return i + x
return inner
def demo():
res = []
for i in range(3):
res.append(outer(i))
return res
temp = demo()
res = [i(10) for i in temp]
print(res)
上面代码的执行结果如下：
外部的i值：0
外部的i值：1
外部的i值：2
内部的i值：0
内部的i值：1
内部的i值：2
[10, 11, 12]
3.闭包和装饰器的区别
在Python中，闭包传递的参数是变量，装饰器传递的参数是函数对象，它们只是在传参内容上有不同。那么装饰器是不是属于闭包的一种呢，我们要怎么判断一个函数是否是闭包呢？
我们可以打印 闭包 和 装饰器 的属性 __closure__ ，如果一个函数是闭包，那么查看该属性将会返回一个cell对象组成的tuple对象。
def demo_outer(x):
"""
闭包
"""
def demo_inner(y):
print("x的值：{}, y的值：{}, x + y 的值：{}".format(x, y, x + y))
return demo_inner
def demo_decorator(func):
"""
装饰器
"""
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@demo_decorator
def method():
pass
do = demo_outer(5) # 闭包
print("闭包的属性：{}".format(do.__closure__))
dd = demo_decorator(method) # 装饰器
print("装饰器的属性：{}".format(dd.__closure__))
执行结果如下：
闭包的属性：(<cell at 0x0000023F48C3C8E8: int object at 0x00007FF92017D4A0>,)
装饰器的属性：(<cell at 0x0000023F48C3C8B8: function object at 0x0000023F48CB97B8>,)
所以结合上面的结果，我们也可以这样理解：装饰器本质上就是一个闭包函数，它只是一个传递函数对象的闭包函数。
感谢各位的阅读，以上就是“Python中闭包的作用是什么及怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中闭包的作用是什么及怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是蜗牛博客，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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