Django logging日志模块怎么配置
本篇内容介绍了“Django logging日志模块怎么配置”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
一.Django日志
Django使用python内建的logging模块打印日志，Python的logging配置由四个部分组成：
1>.记录器（Logger）
2>.处理程序（Handler）
3>.过滤器（Filter）
4>.格式化（Formatter）
二、Logger 记录器
Logger 是日志系统的入口。每个 logger 都是命名了的 bucket， 消息写入 bucket 以便进一步处理。
Logger 可以配置 日志级别。日志级别描述了由该 logger 处理的消息的严重性。Python 定义了下面几种日志级别：
DEBUG：排查故障时使用的低级别系统信息INFO：一般的系统信息WARNING：描述系统发生了一些小问题的信息ERROR：描述系统发生了大问题的信息CRITICAL：描述系统发生严重问题的信息
每一条写入 logger 的消息都是一条 日志记录。每一条日志记录也包含 日志级别，代表对应消息的严重程度。日志记录还包含有用的元数据，来描述被记录的事件细节，例如堆栈跟踪或者错误码。
当 logger 处理一条消息时，会将自己的日志级别和这条消息的日志级别做对比。如果消息的日志级别匹配或者高于 logger 的日志级别，它就会被进一步处理。否则这条消息就会被忽略掉。
当 logger 确定了一条消息需要处理之后，会把它传给 Handler。
Django 内置记录器
| 类 | 类功能描述 |
| django.request | 请求处理相关的日志消息。5xx响应被提升为错误消息；4xx响应被提升为警告消息。 |
| django.server | 由RunServer命令调用的服务器所接收的请求的处理相关的日志消息。HTTP 5XX响应被记录为错误消息，4XX响应被记录为警告消息，其他一切都被记录为INFO。 |
| django.template | 与模板呈现相关的日志消息 |
| django.db.backends | 有关代码与数据库交互的消息。例如，请求执行的每个应用程序级SQL语句都在调试级别记录到此记录器。 |
三、Handler 处理程序
Handler 是决定如何处理 logger 中每一条消息的引擎。它描述特定的日志行为，比如把消息输出到屏幕、文件或网络 socket。
和 logger 一样，handler 也有日志级别的概念。如果一条日志记录的级别不匹配或者低于 handler 的日志级别，对应的消息会被 handler 忽略。
一个 logger 可以有多个 handler，每一个 handler 可以有不同的日志级别。这样就可以根据消息的重要性不同，来提供不同格式的输出。例如，你可以添加一个 handler 把 ERROR 和 CRITICAL 消息发到寻呼机，再添加另一个 handler 把所有的消息（包括 ERROR 和 CRITICAL 消息）保存到文件里以便日后分析。
Logging 自身携带Handler
logging模块提供了一些处理器，可以通过各种方式处理日志消息。
| 类名 | 功能描述 |
| logging.StreamHandler | 类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息 |
| logging.FileHandler | 将日志消息写入文件filename。 |
| logging.handlers.DatagramHandler(host，port) | 发送日志消息给位于制定host和port上的UDP服务器。使用UDP协议，将日志信息发送到网络 |
| logging.handlers.HTTPHandler(host, url) | 使用HTTP的GET或POST方法将日志消息上传到一台HTTP 服务器。 |
| logging.handlers.RotatingFileHandler(filename) | 将日志消息写入文件filename。如果文件的大小超出maxBytes制定的值，那么它将被备份为filenamel。 |
| logging.handlers.SocketHandler | 使用TCP协议，将日志信息发送到网络。 |
| logging.handlers.SysLogHandler | 日志输出到syslog |
| logging.handlers.NTEventLogHandler | 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 |
| logging.handlers.SMTPHandler | 远程输出日志到邮件地址 |
| logging.handlers.MemoryHandler | 日志输出到内存中的制定buffer |
注意：由于内置处理器还有很多，如果想更深入了解。可以查看官方手册。
四、Filter过滤器
在日志从 logger 传到 handler 的过程中，使用 Filter 来做额外的控制。
默认情况下，只要级别匹配，任何日志消息都会被处理。不过，也可以通过添加 filter 来给日志处理的过程增加额外条件。例如，可以添加一个 filter 只允许某个特定来源的 ERROR 消息输出。
Filter 还被用来在日志输出之前对日志记录做修改。例如，可以写一个 filter，当满足一定条件时，把日志记录从 ERROR 降到 WARNING 级别。
Filter 在 logger 和 handler 中都可以添加；多个 filter 可以链接起来使用，来做多重过滤操作。
五、Formatters格式化器
日志记录最终是需要以文本来呈现的。Formatter 描述了文本的格式。一个 formatter 通常由包含 LogRecord attributes 的 Python 格式化字符串组成，不过你也可以为特定的格式来配置自定义的 formatter。
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| %(name)s | 记录器 logger 的名字 |
| %(levelno)s | 数据形式的日志记录级别 |
| %(levelname)s | 文本形式的日志记录级别 |
| %(filename)s | 执行日志记录调用的源文件的文件名 |
| %(pathname)s | 执行日志记录调用的源文件的 全路径+文件名 |
| %(funcName)s | 执行日志记录调用的函数名称 |
| %(module)s | 调用的模块名称，django是 app 的名称 |
| %(lineno)d | 记录调用的行号 |
| %(created)s | 执行日志记录的时间 |
| %(asctime)s | 日期时间 |
| %(msecs)s | 毫秒部分 |
| %(thread)s | 线程ID |
| %(threadName)s | 线程名称 |
| %(process)d | 进程ID |
| %(message)s | 记录的消息，自定义内容 |
时间格式参数:
| 格式 | 描述 |
|---|---|
| 'S' | Seconds |
| 'M' | Minutes |
| 'H' | Hours |
| 'D' | Days |
| 'W0' - 'W6' | Weekday (0=Monday) |
| 'midnight' | Roll over at midnight |
六：Django 集成日志logginger 模块
1、在项目setting.py 文件中，配置logginger 日志, 核心代码如下：
# 日志配置
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '{levelname} {asctime} {module} {process:d} {thread:d} {message}',
'style': '{',
},
'simple': {
'format': '{levelname} {message}',
'style': '{',
},
"default": {
"format": '%(asctime)s %(name)s %(pathname)s:%(lineno)d %(module)s:%(funcName)s '
'%(levelname)s- %(message)s',
"datefmt": "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
},
},
'handlers': {
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'default'
},
'file': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/debug.log'),
'when': "D",
'interval': 1,
'formatter': 'default'
},
"request": {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/request.log'),
'formatter': 'default'
},
"server": {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/server.log'),
'formatter': 'default'
},
"root": {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/root.log'),
'formatter': 'default'
},
"db_backends": {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/db_backends.log'),
'formatter': 'default'
},
"autoreload": {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs/autoreload.log'),
'formatter': 'default'
}
},
'loggers': {
# 应用中自定义日志记录器
'mylogger': {
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True,
},
"django": {
"level": "DEBUG",
"handlers": ["console", "file"],
'propagate': False,
},
"django.request": {
"level": "DEBUG",
"handlers": ["request"],
'propagate': False,
},
"django.server": {
"level": "DEBUG",
"handlers": ["server"],
'propagate': False,
},
"django.db.backends": {
"level": "DEBUG",
"handlers": ["db_backends"],
'propagate': False,
},
"django.utils.autoreload": {
"level": "INFO",
"handlers": ["autoreload"],
'propagate': False,
}
},
'root': {
"level": "DEBUG",
"handlers": ["root"],
}
}2、应用中添加logginger 日志记录
1、在应用的views.py 文件中添加logging 模块依赖，并在相关方法中输出相关日志记录
import logging
# 日志输出常量定义
logger = logging.getLogger('mylogger')
# json 数据提交,并转换为实体，执行入库操作
def insertJSON(request):
logger.info("post request body 请求数据提交")
json_str = request.body
json_str = json_str.decode() # python3.6及以上不用这一句代码
dict_data = json.loads(json_str) # loads把str转换为dict，dumps把dict转换为str
item = Book()
objDictTool.to_obj(item, **dict_data)
print("名称: {}, 价格: {}, 作者: {}".format(item.name, item.price, item.author))
# 执行数据库插入
item.save()
return response_success(message="数据入库成功")注意：在logginer 配置文件中，定义自定义记录器mylogger 对应实例化对象就是views.py 文件中实例的logging对象。
3、日志记录结果展示:
“Django logging日志模块怎么配置”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注蜗牛博客网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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