网页Cookie如何获取
这篇文章主要讲解了“网页Cookie如何获取”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“网页Cookie如何获取”吧！
这里采用python2.7
第一种：mechanize
首先我们要使用mechanize，第一步:
pip install mechanize
第二步编写获取cookie代码：
import osimport mechanizeimport cookielib,re
br = mechanize.Browser()
cj = cookielib.LWPCookieJar()
br.set_cookiejar(cj)
br.set_handle_equiv(True)
br.set_handle_gzip(True)
br.set_handle_redirect(True)
br.set_handle_referer(True)
br.set_handle_robots(False)
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time=1)
br.set_debug_http(True)
br.addheaders = [('User-agent', '用户ua')]
br.set_proxies({"http": "代理"})
response = br.open('https://www.amazon.com')
cj = br._ua_handlers['_cookies'].cookiejarfor cookie in cj:
print("cookieName:"+cookie.name)
print("cookieValue:"+cookie.value)
cookie = [item.name + ":" + item.value for item in cj]
cookiestr={}for item in cookie:
name,value = item.split(":")
cookiestr[name]=value运行结果：
第二种：urllib
import urllib2import cookielibfrom http import cookiejarfrom bs4 import BeautifulSoup
User_Agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'header = {}
header['User-Agent'] = User_Agent
cookie = cookiejar.CookieJar()
cookie_handle=urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
cookie_opener = urllib2.build_opener(cookie_handle)# proxy_support = urllib2.ProxyHandler({"http":"5.62.157.47:8085"})# proxy_opener = urllib2.build_opener(proxy_support)urllib2.install_opener(cookie_opener)# urllib2.install_opener(proxy_opener)request = urllib2.Request("https://www.amazon.com",headers=header)
response = urllib2.urlopen(request)for item in cookie:
print('Name = ' +item.name)
print('Value =' +item.value)运行结果：
第三种：requests
import requests
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36'}
r = requests.get('https://www.amazon.com', headers = headers)for cookie in r.cookies:
print(cookie.name)
print(cookie.value)
print("=========")运行结果：
第四种：selenium(个人感觉这个虽然加载比较慢，但是获取cookie最全)
pip install selenium
代码:
from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome(executable_path='d:/seop/chromedriver.exe')
driver.get("https://www.amazon.com")#for c in cookiestr.keys():# driver.add_cookie({'name':c,'value':cookiestr[c]})#driver.get("https://www.amazon.com")cookie = [item["name"] + "=" + item["value"] for item in driver.get_cookies()]
cookiestr = ';'.join(item for item in cookie)运行结果:
第五种:总觉得selenium比较慢，打开还要加载浏览器，于是尝试了 htmlunit以及phantomjs
htmlunit
phantomjs
from selenium import webdriver
browser = webdriver.PhantomJS()
browser.get("https://www.amazon.com")
cookie = [item["name"] + "=" + item["value"] for item in browser.get_cookies()]
cookiestr = ';'.join(item for item in cookie)运行结果：
第六种：scrapy
这边我们简单测试一下，首先你电脑已经要安装了scrapy，如果没有安装，pip install scrapy
然后我们输入要获取地址的cookie
scrapy shell "https://www.amazon.com"
cookie结果：
最后一种：chrome headless 使用无头浏览器来获取
这个目前我是在centos上面进行操作：
第一步：肯定你要安装chrome啦
第二步：运行安装脚本
curl https://intoli.com/install-google-chrome.sh | bash
测试是否成功： 运行以下命令，如果成功会在当前目录下面保存百度的截图
google-chrome-stable --no-sandbox --headless --disable-gpu --screenshot https://www.baidu.com
这里我们开始获取cookie信息
first：
google-chrome-stable --no-sandbox --headless --disable-gpu --user-data-dir="$HOME/Library/Application Support/Google/Chrome/" --remote-debugging-port=9222 https://www.amazon.com
second: 这里我们主要是获取websocket的url
curl -s localhost:9222/json
third： 这边要注意哦，要安装wsc，安装wsc之前记得要安装npm哦，然后在执行npm install -g wsc,然后在执行以下命令
wsc ws://localhost:9222/devtools/page/D42AFC3C9AF9C8A1511ADC60850BD5A8
然后输入：
{"id": 1, "method": "Network.getAllCookies"}最后cookie结果：
目前尝试了mechanize、urllib、selenium、headless chrome、requests、htmlunit、phantomjs、scrapy
目前已经尝试了以上八种，觉得还是selenium获取cookie比较全，信息比较完整，获取cookie的字段也是比较稳定的，经过研究cookie，就是selenium获取cookie的速度比较慢，看看还有没啥办法优化速度，继续查阅别的方式来获取cookie。
感谢各位的阅读，以上就是“网页Cookie如何获取”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对网页Cookie如何获取这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是蜗牛博客，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：niceseo99@gmail.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
评论