Python函数与参数实例代码分析

这篇文章主要介绍了Python函数与参数实例代码分析的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Python函数与参数实例代码分析文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

函数

函数是一个非常重要的概念，它们存在于所有编程语言中。函数允许我们定义一个动作（代码块），然后执行该动作任意次数，而无需遵循DRY原则重复自己。到目前为止，我一直在使用Python提供的一些内置函数，例如printinputlen等。

什么是函数？函数（function）是用于完成特定任务的程序代码的自包含单元。在面向对象编程的类中，函数通常被称作方法。不同的函数在程序中扮演着不同的角色，起着不同的作用，执行不同的动作。比如print()函数可以将对象打印到屏幕上；还有一些函数能够返回一个值以供程序使用，比如len()将可计算长度的对象的元素个数返回给程序。

那么，为什么要使用函数呢？

第一、函数的使用可以重用代码，省去重复性代码的编写，提高代码的重复利用率。如果程序中需要多次使用某种特定的功能，那么只需要编写一个合适的函数就可以了。程序可以在任何需要的地方调用该函数，并且同一个函数可以在不同的程序中调用，就像我们经常使用的print()和input()函数一样。

第二、函数能封装内部实现，保护内部数据，实现对用户的透明。很多时候，我们把函数看做“黑盒子”，即对应一定的输入会产生特定的结果或返回某个对象。往往函数的使用者并不是函数的编写者，函数的使用者对黑盒子的内部行为并不需要考虑，可以把精力投入到自身业务逻辑的设计而不是函数的实现细节。只有函数的设计者或者说编写者，才需要考虑函数内部实现的细节，如何暴露对外的接口，返回什么样的数据，也就是API的设计。

第三、即使某种功能在程序中只使用一次，将其以函数的形式实现也是有必要的，因为函数使得程序模块化，从“一团散沙”变成“整齐方队”，从而有利于程序的阅读、调用、修改和完善。例如，假设你正在编写一个实现下面功能的程序：

• 读入一行数字

• 对数字进行排序

• 找到它们的平均值

• 打印出一个柱状图

是时候创建一个函数了。

def blow_fire(): # 函数定义
  print('fire ???? ???? ????')

blow_fire() # 函数调用
blow_fire() # 可以调用多次

参数

上面的函数看起来不错吧，但它也有一些限制。它只能执行相同的操作。让我们使它更具可扩展性，并通过向其传递一些数据来使其随意执行操作。

在定义函数时，当我们向其提供一些数据以基于该数据执行某些操作时，提供的数据称为参数。可以为函数提供任意数量的参数。

绝大多数函数接收一定数量的参数，然后根据实际调用时提供的参数的值的不同，输出不同的结果。前面我们说过，将函数内部的参数名字，定义得和外部变量的名字一样是一种不好的习惯，它容易混淆思维，甚至发生错误。通常我们定义和给函数传递参数是这样的：

x, y, z = 1, 2, 3

def add(a, b, c):

    return a+b+c

add(x, y, x)        # 使用变量，传递参数
add(4, 5, 6)        # 直接传递值也是可以的。

在上面的例子中，a，b，c叫做形式参数，简称形参。而x，y，z和4，5，6叫做实际参数，简称实参，也就是实际要传递的值。而我们通常讨论的参数，指的都是形参。

定义函数时，参数的名字和位置确定下来，函数的接口就固定了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python函数的参数定义灵活度非常大。除了正常定义的位置参数外，还可以使用默认参数、动态参数和关键字参数，这些都是形参的种类。

位置参数

也叫必传参数，顺序参数，是最重要的，也是必须在调用函数时明确提供的参数！位置参数必须按先后顺序，一一对应，个数不多不少的传递！

上面例子中的a，b，c就是位置参数，我们在使用add(4, 5, 6)调用时，就是将4传给a，5传给b，6传给c的一一对应传递。类似add(4, 5, 6, 7)、add(4)和add(5, 4, 6)这种“画蛇添足”、“缺胳膊少腿”和“嫁错郎”类型的调用都是错误的。其中，add(5, 4, 6)的调用在语法上没问题，但是输出结果可能和预期的不一致。

注意: Python在做函数参数传递的时候不会对数据类型进行检查，理论上你传什么类型都可以！

def add(a, b, c):
    return a+b+c

result = add("haha", 2,  3)

但是，上面的add函数，如果你传递了一个字符串和两个数字，结果是弹出异常，因为字符串无法和数字相加。这就是Python的弱数据类型和动态语言的特点。在简单、方便的时候，需要你自己去实现数据类型检查。

Traceback (most recent call last):
  File "F:/Python/pycharm/201705/func.py", line 33, in <module>
    result = add("haha", 2,  3)
  File "F:/Python/pycharm/201705/func.py", line 31, in add
    return a+b+c
TypeError: must be str, not int

默认参数

在函数定义时，如果给某个参数提供一个默认值，这个参数就变成了默认参数，不再是位置参数了。在调用函数的时候，我们可以给默认参数传递一个自定义的值，也可以使用默认值。

def power(x, n = 2):
    return x**n

ret1 = power(10)   # 使用默认的参数值n=2
ret2 = power(10, 4)  # 将4传给n，实际计算10**4的值

上面例子中的n就是个默认参数。默认参数可以简化函数的调用，在为最常用的情况提供简便调用的同时，还可以在特殊情况时传递新的值。但是在设置默认参数时，有几点要注意：

• 默认参数必须在位置参数后面！

如果你违反了这点，在语法层面直接是通不过的。

# 这是一个错误的例子
def power(n = 2,x):
    return x**n

• 当有多个默认参数的时候，通常将更常用的放在前面，变化较少的放后面。

def student(name, sex, age, classroom="101", tel="88880000", address="..."):
    pass

• 在调用函数的时候，尽量给实际参数提供默认参数名。

def student(name, sex, age, classroom="101", tel="88880000", address="..."):
    pass

student('jack','male',17)       # 其它全部使用默认值
student('tom','male',18,'102','666666','beijing')    # 全部指定默认参数的值
student('mary','female',18,'102',tel='666666')  # 挑着来
student('mary','female',18,tel='666666','beijing')   #  这是错误的参数传递方式
student("mary","female",18,tel="666666",address="beijing")

注意最后两种调用方式，倒数第二种是错误的，而最后一种是正确的。为什么会这样？因为一切没有提供参数名的实际参数，都会当做位置参数按顺序从参数列表的左边开头往右匹配！

• 使用参数名传递参数

通常我们在调用函数时，位置参数都是按顺序先后传入,而且必须在默认参数前面。但如果在位置参数传递时，给实参指定位置参数的参数名，那么位置参数也可以不按顺序调用，例如：

def student(name, age, classroom, tel, address="..."):
    pass

student(classroom=101, name="Jack", tel=66666666, age=20)

注意指定的参数名必须和位置参数的名字一样。

• 默认参数尽量指向不变的对象！

使用不可变的数据类型作为默认值！

def func(a=None):
    # 注意下面的if语句
    if a is None:
        a = []
    a.append("A")
    return a

print(func())
print(func())
print(func())

将默认参数a设置为一个类似None，数字或字符串之类的不可变对象。在函数内部，将它转换为可变的类型，比如空列表。这样一来，不管调用多少次，运行结果都是['A']了。

动态参数

顾名思义，动态参数就是传入的参数的个数是动态的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。在不需要的时候，你完全可以忽略动态函数，不用给它传递任何值。

Python的动态参数有两种，分别是*args和**kwargs，这里面的关键是一个和两个星号的区别，而不是args和kwargs在名字上的区别，实际上你可以使用*any或**whatever的方式。但就如self一样，默认大家都使用*args和**kwargs。

注意：动态参数，必须放在所有的位置参数和默认参数后面！

def func(name, age, sex='male', *args, **kwargs):
    pass

*args

一个星号表示接收任意个参数。调用时，会将实际参数打包成一个元组传入形式参数。如果参数是个列表，会将整个列表当做一个参数传入。例如：

def func(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

func('a', 'b', 'c')

li = [1, 2, 3]
func(li)

运行结果是：

a
b
c
[1, 2, 3]

通过循环args，我们可以获得传递的每个参数。但是li这个列表，我们本意是让它内部的1,2,3分别当做参数传递进去，但实际情况是列表本身被当做一个整体给传递进去了。怎么办呢？使用一个星号！调用函数，传递实参时，在列表前面添加一个星号就可以达到目的了。实际情况是，不光列表，任何序列类型数据对象，比如字符串、元组都可以通过这种方式将内部元素逐一作为参数，传递给函数。而字典，则会将所有的key逐一传递进去。

def func(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

li = [1, 2, 3]
func(*li)

**kwargs

两个星表示接受键值对的动态参数，数量任意。调用的时候会将实际参数打包成字典。例如：

def func(**kwargs):
    for kwg in kwargs:
        print(kwg, kwargs[kwg])
        print(type(kwg))

func(k1='v1', k2=[0, 1, 2])

运行结果是：

k1 v1
<class 'str'>
k2 [0, 1, 2]
<class 'str'>

而如果我们这样传递一个字典dic呢？我们希望字典内的键值对能够像上面一样被逐一传入。

def func(**kwargs):
    for kwg in kwargs:
        print(kwg, kwargs[kwg])

dic = {
    'k1': 'v1',
    'k2': 'v2'
}

func(dic)

实际结果却是弹出错误，为什么？

Traceback (most recent call last):
  File "F:/Python/pycharm/201705/func.py", line 10, in <module>
    func(dic)
TypeError: func() takes 0 positional arguments but 1 was given

因为这时候，我们其实是把dic当做一个位置参数传递给了func函数。而func函数并不接收任何位置函数。那怎么办呢？使用两个星号！

def func(**kwargs):
    for kwg in kwargs:
        print(kwg, kwargs[kwg])

dic = {
    'k1': 'v1',
    'k2': 'v2'
}

func(**dic)

有了前面一个星号的基础，这里我们应该很好理解了。两个星号能将字典内部的键值对逐一传入**kwargs。

“万能”参数

当*args和**kwargs组合起来使用，理论上能接受任何形式和任意数量的参数，在很多代码中我们都能见到这种定义方式。需要注意的是，*args必须出现在**kwargs之前。

def func(*args, **kwargs):

    for arg in args:
        print(arg)

    for kwg in kwargs:
        print(kwg, kwargs[kwg])


lis = [1, 2, 3]
dic = {
    'k1': 'v1',
    'k2': 'v2'
}

func(*lis, **dic)

现在我们结合一下普通参数和万能参数，看看会有什么情况发生：

def func(a, b, c=1, *args, **kwargs):
    for arg in args:
        print(arg)

    for kwg in kwargs:
        print(kwg, kwargs[kwg])


lis = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
dic = {
    'k1': 'v1',
    'k2': 'v2'
}

func(1, 2, *lis, **dic)

打印结果是：

bbb
ccc
k1 v1
k2 v2

列表lis中的第一个元素‘aaa’怎么没有打印出来？

我们改一下代码，打印一下参数c的结果就知道了：

def func(a, b, c=1, *args, **kwargs):
    print('c的值是:', c)
    for arg in args:
        print(arg)

    for kwg in kwargs:
        print(kwg, kwargs[kwg])


lis = ['aaa', 'bbb', 'ccc']
dic = {
    'k1': 'v1',
    'k2': 'v2'
}

func(1, 2, *lis, **dic)

打印结果为：

c的值是: aaa
bbb
ccc
k1 v1
k2 v2

原来，lis的第一个元素被传递给参数c了！这就是Python的参数传递规则之一。

关键字参数

对于*args和**kwargs参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的参数。比如：

def func(*args):
    pass

func("haha", 1, [], {})
func(1,2,3,4,5,6)

对于这样的参数传递方式，虽然灵活性很大，但是风险也很大，可控性差，必须自己对参数进行过滤和判定。例如下面我只想要姓名、年龄和性别，就要自己写代码检查：

def student(name, age, **kwargs):
    if 'sex' in kwargs:
        student_sex = kwargs['sex']

但是实际上，用户任然可以随意调用函数，比如student("jack", 18, xxx='male')，并且不会有任何错误发生。而我们实际期望的是类似student("jack", 18, sex='male')的调用。那么如何实现这种想法呢？

可以用关键字参数！关键字参数前面需要一个特殊分隔符*和位置参数及默认参数分隔开来，*后面的参数被视为关键字参数。在函数调用时，关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错。不同于默认参数，关键字参数必须传递，但是关键字参数也可以有缺省值，这时就可以不传递了，从而简化调用。

我们把前面的函数改写一下：

def student(name, age, *, sex):
    pass

student(name="jack", age=18, sex='male')

注意函数的定义体首行。

如果函数定义中已经有了一个*args参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了。

def student(name, age=10, *args, sex, classroom, **kwargs):
    pass

student(name="jack", age=18, sex='male', classroom="202", k1="v1")

Python的函数参数种类多样、形态多变，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。需要我们多下功夫，多写实际代码，多做测试，逐步理清并熟练地使用参数。

返回

return是 Python 中的一个关键字，用于从函数返回值。为了使函数更有用，它需要根据表达式的计算返回一些值。如果未指定 return 语句，或者 return 语句的表达式的计算结果未计算为数据类型，则该函数将返回None 。在 JavaScript 世界中，这个None可以链接到void 。

return语句终止该函数并退出该函数。return

def multiplier(num1, num2):
  return num1 * num2

result = multiplier(2,3)
print(result) # 6

是时候使用return语句做一些很酷的事情了。

def sum(num1):
  def child(num2):
    return num1 + num2
  return child

add_10 = sum(10)
print(add_10(20)) # 30  (Closure!!!)
print(add_10(50)) # 60
print(add_10(100)) # 110

我刚刚验证了Python中也有闭包的概念，就像在JavaScript中一样。它在创建工厂功能方面非常有效。在上面的代码块中，我能够创建一个通用函数add_10，并向其传递动态参数以生成不同的结果。这是多么酷啊！

下周将在学习Python中的函数式编程概念时对此进行更多探讨。

方法只是在对象内部定义的函数，或者换句话说，它们由对象“拥有”。使用对象名后跟.运算符调用它们以执行或调用它们。

return可以返回什么？

• 什么都不返回，仅仅return：return

• 数字/字符串/任意数据类型：return 'hello'

• 一个表达式：return 1+2

• 一个判断语句：return 100 > 99

• 一个变量：return a

• 一个函数调用：return func()

• 甚至是返回自己！：return self

• 多个返回值，以逗号分隔：return a, 1+2, "hello"

简而言之，函数可以return几乎任意Python对象。

文档注释

在某些特定的位置，用三引号包括起来的部分，也被当做注释。但是，这种注释有专门的作用，用于为__doc__提供文档内容，这些内容可以通过现成的工具，自动收集起来，形成帮助文档。比如，函数和类的说明文档：

def func(a, b):
    """
    这个是函数的说明文档。
    :param a: 加数
    :param b: 加数
    :return: 和
    """
    return a + b


class Foo:
    """
    这个类初始化了一个age变量
    """
    def __init__(self, age):
        self.age = age

需要强调的是这类注释必须紧跟在定义体下面，不能在任意位置。

作用域

简单来说，作用域意味着“我有权访问哪些变量？这是解释器在读取代码以查找变量范围时提出的问题。在Python中，变量具有函数作用域，这意味着在函数内部定义的变量不能在函数外部访问。

作用域指的是变量的有效范围。变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限取决于这个变量是在哪里赋值的，也就是在哪个作用域内的。

通常而言，在编程语言中，变量的作用域从代码结构形式来看，有块级、函数、类、模块、包等由小到大的级别。但是在Python中，没有块级作用域，也就是类似if语句块、for语句块、with上下文管理器等等是不存在作用域概念的，他们等同于普通的语句。

num = 1
def confusing_function():
    num = 10
    return num

print(num) # 1 => Global Scope
print(confusing_function()) # 10 => Local Scope

这些是Python解释器遵循的作用域规则：

• 从本地开始。变量是否存在？然后获取该值。如果没有，请继续

• 变量是否在父函数本地作用域中定义？如果存在，则获取值，否则继续

• 全局范围内是否存在该变量？如果存在，则获取值，否则继续

• 该变量是内置函数吗？获取值否则退出

通常，函数内部的变量无法被函数外部访问，但内部可以访问；类内部的变量无法被外部访问，但类的内部可以。通俗来讲，就是内部代码可以访问外部变量，而外部代码通常无法访问内部变量。

变量的作用域决定了程序的哪一部分可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4层，分别是：

• L （Local） 局部作用域

• E （Enclosing） 闭包函数外的函数中

• G （Global） 全局作用域

• B （Built-in） 内建作用域

x = int(2.9)  # 内建作用域，查找int函数

global_var = 0  # 全局作用域
def outer():
    out_var = 1  # 闭包函数外的函数中
    def inner():
        inner_var = 2  # 局部作用域

前面说的都是变量可以找得到的情况，那如果出现本身作用域没有定义的变量，那该如何寻找呢？

Python以L –> E –> G –>B的规则查找变量，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，最后去内建中找。如果这样还找不到，那就提示变量不存在的错误。例如下面的代码，函数func内部并没有定义变量a，可是print函数需要打印a，那怎么办？向外部寻找！按照L –> E –> G –>B的规则，层层查询，这个例子很快就从外层查找到了a，并且知道它被赋值为1，于是就打印了1。

a = 1

def func():
    print(a)

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，被叫做局部变量，定义在函数外的拥有全局作用域的变量，被称为全局变量。（类、模块等同理）

所谓的局部变量是相对的。局部变量也有可能是更小范围内的变量的外部变量。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。

a = 1               # 全局变量

def func():
    b = 2           # 局部变量
    print(a)        # 可访问全局变量a,无法访问它内部的c

    def inner():
        c = 3       # 更局部的变量
        print(a)    # 可以访问全局变量a
        print(b)    # b对于inner函数来说，就是外部变量
        print(c)

global和nonlocal关键字

我们先看下面的例子：

total = 0                        # total是一个全局变量

def plus( arg1, arg2 ):
    total = arg1 + arg2          # total在这里是局部变量.
    print("函数内局部变量total=  ", total)
    print("函数内的total的内存地址是: ", id(total))
    return total

plus(10, 20)
print("函数外部全局变量total= ", total)
print("函数外的total的内存地址是: ", id(total))

很明显，函数plus内部通过total = arg1 + arg2语句，新建了一个局部变量total，它和外面的全局变量total是两码事。而如果我们，想要在函数内部修改外面的全局变量total呢？使用global关键字！

global：指定当前变量使用外部的全局变量

total = 0                        # total是一个全局变量

def plus( arg1, arg2 ):
    global total    # 使用global关键字申明此处的total引用外部的total
    total = arg1 + arg2          
    print("函数内局部变量total=  ", total)
    print("函数内的total的内存地址是: ", id(total))
    return total

plus(10, 20)
print("函数外部全局变量total= ", total)
print("函数外的total的内存地址是: ", id(total))

打印结果是：

函数内局部变量total=   30
函数内的total的内存地址是:  503494624
函数外部全局变量total=  30
函数外的total的内存地址是:  503494624

我们再来看下面的例子：

a = 1
print("函数outer调用之前全局变量a的内存地址： ", id(a))

def outer():
    a = 2
    print("函数outer调用之时闭包外部的变量a的内存地址： ", id(a))
    def inner():
        a = 3
        print("函数inner调用之后闭包内部变量a的内存地址： ", id(a))
    inner()
    print("函数inner调用之后，闭包外部的变量a的内存地址： ", id(a))
outer()
print("函数outer执行完毕，全局变量a的内存地址： ", id(a))

如果你将前面的知识点都理解通透了，那么这里应该没什么问题，三个a各是各的a，各自有不同的内存地址，是三个不同的变量。打印结果也很好的证明了这点：

函数outer调用之前全局变量a的内存地址：  493204544
函数outer调用之时闭包外部的变量a的内存地址：  493204576
函数inner调用之后闭包内部变量a的内存地址：  493204608
函数inner调用之后，闭包外部的变量a的内存地址：  493204576
函数outer执行完毕，全局变量a的内存地址：  493204544

那么，如果，inner内部想使用outer里面的那个a，而不是全局变量的那个a，怎么办？用global关键字？先试试看吧：

a = 1
print("函数outer调用之前全局变量a的内存地址： ", id(a))
def outer():
    a = 2
    print("函数outer调用之时闭包外部的变量a的内存地址： ", id(a))
    def inner():
        global a   # 注意这行
        a = 3
        print("函数inner调用之后闭包内部变量a的内存地址： ", id(a))
    inner()
    print("函数inner调用之后，闭包外部的变量a的内存地址： ", id(a))
outer()
print("函数outer执行完毕，全局变量a的内存地址： ", id(a))

运行结果如下，很明显，global使用的是全局变量a。

函数outer调用之前全局变量a的内存地址：  494384192
函数outer调用之时闭包外部的变量a的内存地址：  494384224
函数inner调用之后闭包内部变量a的内存地址：  494384256
函数inner调用之后，闭包外部的变量a的内存地址：  494384224
函数outer执行完毕，全局变量a的内存地址：  494384256

那怎么办呢？使用nonlocal关键字！它可以修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量。将global a改成nonlocal a，代码这里我就不重复贴了，运行后查看结果，可以看到我们真的引用了outer函数的a变量。

函数outer调用之前全局变量a的内存地址：  497726528
函数outer调用之时闭包外部的变量a的内存地址：  497726560
函数inner调用之后闭包内部变量a的内存地址：  497726592
函数inner调用之后，闭包外部的变量a的内存地址：  497726592
函数outer执行完毕，全局变量a的内存地址：  497726528

关于“Python函数与参数实例代码分析”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Python函数与参数实例代码分析”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注蜗牛博客行业资讯频道。

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