python QT界面关闭线程池的线程跟随退出问题怎么解决

蜗牛 互联网技术资讯 2022-11-30 102 0

今天小编给大家分享一下python QT界面关闭线程池的线程跟随退出问题怎么解决的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

方法一、线程池执行的循环代码为自己写的情况

定义一个全局变量,默认为T,当QT界面关闭后,将该变量值改为F。

线程执行的循环代码内增加一个判断方法,每次循环之前对全局变量进行判断,如果结果为T则进行循环、如果为F,则break退出循环,结束线程

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 
import time
a = True  # 设置全局变量
def fun():  # 线程池执行的函数
    while a:  #  线程池中的循环代码,每次循环都检查一遍变量a的值
        time.sleep(0.1)  # 线程需要执行的具体代码
        print('1')

tp = ThreadPoolExecutor(5)  # 创建线程池
for i in range(10):
    tp.submit(fun)  # 向线程池提交任务

time.sleep(1)  
a = False  # 需要结束线程池任务时,执行该代码
tp.shutdown()  # 关闭线程池

方法二、线程池中执行的循环为调用的模块内的方法

比如 paramiko 库中,sftp下载文件的方法。

这种情况可以利用回调函数进行判断。

回调函数检查控制变量,如果检测到需要停止执行时,执行sys.exit()结束退出线程

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import sys
import time

a = True
def call(): # 定义退出的函数
    if not a:
        print('线程结束退出')
        sys.exit()  # 退出

def fun(callback=None):  # 模拟sftp.get方法,循环执行,并且有回调函数
    while True:
        time.sleep(0.1)
        print('1')
        if callback != None:
            callback()  # 每次循环调用回调函数,进行判断是否需要结束线程

tp = ThreadPoolExecutor(5)
for i in range(10):
    tp.submit(fun, call)

time.sleep(1)
a = False
tp.shutdown()

以上就是“python QT界面关闭线程池的线程跟随退出问题怎么解决”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注蜗牛博客行业资讯频道。

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