谷歌云服务器租用的几大优势?

根据Canalys的统计数据，2021年第二季度谷歌云业务占比排名全球第三，占比8%，成为全球第三云服务提供商，相比2020年第二季度谷歌云营收同比增速53.9%。而21年6月，有消息称苹果成谷歌云存储最大企业客户，今年将为谷歌云服务花费约 3 亿美元。而在苹果购买谷歌云服务后，谷歌云的前5大客户分别为：苹果、字节跳动、Spotify、Twitter、Snapchat。在公布了第二季度财报后，谷歌母公司Alphabet的股价上升3%，而股价分析师也上调了对Alphabet的股价指导。

为什么众多企业纷纷选择了谷歌云(GCP)呢？

1. 价格

在ToB业务中，价格永远是第一要素，Google 以分钟为单位计费（最低收费为 10 分钟），因此只需为使用的计算时间付费，而且谷歌云在客户作出使用承诺后，可提供了相应的折扣，用的越多则价格越低。

以下是某网站的GCP和AWS价格对比，相同的服务器和数据库，相同的使用量，谷歌云的价格为AWS价格的77%。虽然在实际的使用过程中，需求有所不同，但是总体而言，谷歌云的定价会比AWS低20%-30%。

价格对比

2. 独家私有全球光纤+分层网络

2016 年 6 月 29 日，Google 宣布投资FASTER Cable System，该系统使 Google 可以访问美国和日本之间 60Tbps 的电缆总带宽中的 10Tbps（每秒太比特）。他们将其用于 Google Cloud 和 Google App 客户。这条 9,000 公里的跨太平洋电缆是有史以来最大容量的海底电缆，在美国俄勒冈州和日本有两个登陆点。谷歌也是唯一可以使用俄勒冈州和日本之间的一对 100Gb/sx 100 波长光传输线的六个成员之一。

2018 年 7 月 17 日，谷歌宣布了其第一条私有跨大西洋海底电缆，也被称为“杜南”。这条电缆从美国弗吉尼亚海滩穿过大西洋到达法国大西洋沿岸。

目前Google已于全球投资18条海底电缆、27个云计算区域（Cloud Region）、以及82个云计算可用区。使用自家的海底电缆使得谷歌云无需经过其他Pop节点，节省了在各个节点的时间，提高了速度和稳定性。

不仅如此，Google Cloud Platform 推出了单独的高级层和标准层网络。这使它们成为第一个提供分层云网络的主要公共云。高级层通过 Google 精心配置、低延迟、高度可靠的全球网络传输流量。冗余是关键，这就是为什么 Google 网络上的任意两个位置之间至少有三个独立路径（N+2 冗余）的原因，这有助于确保即使在发生中断的情况下，流量也能在两个位置之间继续流动。

标准层提供的网络质量可与其他主要公共云相媲美。它通过传输 (ISP) 网络而不是 Google 的网络将 GCP 的出站流量传送到互联网。

3. 虚拟机实时迁移

与其他云服务商相比，Google 提供了主机之间虚拟机的实时迁移，这也是谷歌云区别于AWS、Azure的一个优势，这使企业可以 24*7 全天候启动和运行，而不会影响性能。谷歌早在 2014 年就推出了这项服务。

在 GCP 虚拟机服务的情况下，软件或硬件更新（需要保持高水平的安全性和稳定性）不会对服务性能产生负面影响。GCP 确保在主机之间迁移实例——如果机器 1 需要维护和重启，给定的功能服务迁移到机器 2。这样，谷歌能够履行其 SLA（服务级别协议）规定的义务，以便谷歌计算引擎确保单个实例 99.95% 的可用性和不同区域中多个实例的 99.99% 可用性。

4.冗余备份

谷歌云存储是为99.9999999%的耐久性而设计的，有4种不同的存储类型：冷线存储（COLDLINE）、近线存储（NEARLINE）、标准存储（STANDARD)和Archive存储。它以冗余方式存储数据，通过自动校验来确保数据的完整性。谷歌多使用多区域存储，它也是地理冗余的，这意味着云存储在桶的多区域位置内至少有两个区域冗余地存储你的数据。由于涉及到谷歌云主机，这确保你永远不会丢失你的数据，即使是在发生灾难的情况下。

5.安全性

谷歌云的全球规模的技术基础设施旨在提供，从谷歌的数据中心到其运营流程。尽管谷歌是世界上最大的硬件制造商之一，但它并不出售其服务器；这些服务器只为内部使用而建造，确保谷歌对建造过程保持完全控制。

除了对其平台、客户和数据中心之间传输的所有数据进行加密外，GCP还默认对GCP服务中所有静止的数据进行加密。此外，GCP使开发人员能够在应用层对云应用程序进行加密，以实现最高级别的数据安全。

谷歌云从不访问客户的数据，除非这样做是履行合同义务的绝对必要，例如在解决技术或安全问题时。GCP的内部技术控制要求任何访问客户内容的员工提供有效的商业理由，而且谷歌会定期进行审计，以确保这些访问控制得到遵守。

6.大数据和人工智能

讲到大数据和人工智能，Google绝对是佼佼者，也是目前谷歌主打的谷歌云优势。

当大数据时代来临之前，Google的搜寻引擎就已经在拥有来自世界各地使用者的大量浏览网页行为资料，并且Google自建的机房、资料储存跟资料分析方法，也不断从这些犹如矿脉的资料当中，透过强大的运算资源及资料科学专业，取出真正的具有商业价值的资讯。

拥有将近二十年的大数据资料处理经验，Google标榜：使用者在GCP中，也同时能享有与Google相同人工智能、机器学习服务。不管是安排资料处理流程的Cloud Dataflow，或是云端资料仓储（data warehouse）还能下SQL指令的BigQuery，都是非常方便上手以及规划数据分析工作负载的服务，都是协助企业转型的好选择。

人工智能（AI）工具的选择上，Google也有针对不同程度的使用者提供相对应的服务。比方说：从简单可以直接拿来侦测图像内容的CloudVision API，亦或是自行部署机器学习模型的AI 平台、AutoML；又或是提供各种机器学习演算法给开发者撰写程式的Tensorflow，都能让使用者依照各自需求建立自己的AI流程，让本来复杂的程序变得更简单。

7.容器化管理和多云服务

大家应该早就听过Kubernetes这个服务名称，它最早是一个由Google开发的一个容器（container）调度管理平台，因Docker的微服务技术兴起，现在许多游戏产业、互联网的服务都是经过容器化的设置，将服务直接部署在云端。因此，GCP整合了Kubernetes的服务，称作GKE（Google Kubernetes Engine），让开发人员可以专注在程序的设计上，底层程序的代管还有资源部署，Google可以帮你架设，如果要更改配置（configuration）用简单的指令和设定就能完成。

根据 Flexera 的 2021 年云状况报告，92% 的企业拥有多云战略，而 80% 的企业拥有混合云战略。金融服务公司通常更喜欢混合环境，因为合规要求要求在本地托管某些工作负载。针对企业的多云、混合云的需求，谷歌推出了Anthos，Anthos是以Kubernetes为核心的混合云/多云管理平台。通过使用Anthos，Google Cloud 客户可以在其本地数据中心和云之间选择一系列混合连接选项，适用于任何位置、预算或带宽要求，以及专用互连和合作伙伴互连。

以上就是我们归纳出的谷歌云服务七个不得不用的理由，相信通过本篇文章的介绍，读者已经对谷歌云跃跃欲试。当然，个人认为谷歌云还有其他的优势，例如：支援多种开源软体(Open Source)在云端上使用，对开发者来说十分方便且友善，能在搬迁环境时减少更改程序负担的优点。

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