ChatGPT微信聊天机器人怎么搭建？ChatGPT微信接入攻略
作为一个新人，你可能一开始不知道如何搭建这样一个ChatGPT微信机器人，没关系，本教程将引导你快速搭建微信AI机器人，满足你的需求。
今天帮助你快速搭建一个定制化的ChatGPT微信聊天机器人，不仅能回复单人消息，还能回复群消息，你可以让它做任何事情。
ChatGPT微信聊天机器人搭建教程：
一、准备
1. OpenAI账号注册
前往 OpenAI注册页面 创建账号，参考这篇https://www.idcbest.com/idcnews11008140.html教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。
项目中使用的对话模型是 davinci，计费方式是每1k字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02，图片生成是每张消耗 $0.016，账号创建有免费的 $18 额度，使用完可以更换邮箱重新注册。
2.运行环境
支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 Python。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
1.克隆项目代码：
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechatcd chatgpt-on-wechat/
2.安装所需核心依赖：
pip3 install itchat-uos==1.5.0.dev0pip3 install --upgrade openai
注：itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0，openai使用最新版本，需高于0.25.0。
二、配置
配置文件的模板在根目录的config-template.json中，需复制该模板创建最终生效的 config.json 文件：
cp config-template.json config.json
然后在config.json中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改：
# config.json文件内容示例{ "open_ai_api_key": "YOUR API KEY" # 填入上面创建的 OpenAI API KEY "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数 "character_desc": "你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你乐于回答人们的各种问题。" # 人格描述}
三、配置说明：
1.个人聊天
个人聊天中，需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人，对应配置项 single_chat_prefix (如果不需要以前缀触发可以填写 "single_chat_prefix": [""])
机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀， 以区分真人，对应的配置项为 single_chat_reply_prefix (如果不需要前缀可以填写 "single_chat_reply_prefix": "")
2.群组聊天
群组聊天中，群名称需配置在 group_name_white_list 中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": "ALL_GROUP"
默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复；另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容，同样会自动回复（方便自己触发），这对应配置项 group_chat_prefix
可选配置: group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称，group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容，用法与上述两个配置项相同。（Contributed by evolay)
3.其他配置
对于图像生成，在满足个人或群组触发条件外，还需要额外的关键词前缀来触发，对应配置 image_create_prefix
关于OpenAI对话及图片接口的参数配置（内容自由度、回复字数限制、图片大小等），可以参考 对话接口 和 图像接口 文档直接在 代码 bot/openai/open_ai_bot.py 中进行调整。
conversation_max_tokens：表示能够记忆的上下文最大字数（一问一答为一组对话，如果累积的对话字数超出限制，就会优先移除最早的一组对话）
character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话，他会记住这段话并作为他的设定，你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue)
四、运行
1.如果是开发机 本地运行，直接在项目根目录下执行：
python3 app.py
终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了（注意：用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证）。扫码登录后，就可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复了。
2.如果是 服务器部署，则使用nohup命令在后台运行：
touch nohup.out # 首次运行需要新建日志文件 nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
扫码登录后程序即可运行于服务器后台，此时可通过 ctrl+c 关闭日志，不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可查看运行于后台的进程，如果想要重新启动程序可以先 kill 掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out。
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