Mybatis无主键的关联数据去重问题如何解决

本文小编为大家详细介绍“Mybatis无主键的关联数据去重问题如何解决”,内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇“Mybatis无主键的关联数据去重问题如何解决”文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧。

    先说下结论

    使用Mybatis的association关联查询时,例如 DeviceInfo 关联 RawData 查询数据,如果查询的SQL不包含DeviceInfo的主键时

    Mybatis会将查询的结果集按照RawData数据进行去重,与你有没有使用group by无关。

    解决方法1

    如果你的查询不需要关联数据,重写resultMap,去掉association关联的部分,此时无论你有没有查询主键,返回的数据都是正确数据

    <resultMap id="DeviceTypeResultMap" type="DeviceInfo">
        <!-- 有没有查询主键,返回的数据都是正确数据 -->
        <!--<id column="device_id" property="deviceId" jdbcType="BIGINT"></id>-->
        <result column="device_type_name" property="deviceTypeName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="device_type_id" property="deviceTypeId" jdbcType="INTEGER" />
    </resultMap>

    解决方法2

    如果你的查询不需要关联数据,但是懒的再写resultMap,那么SQL的查询字段一定要加上主表的主键

    例子:

    DeviceInfo

    public class DeviceInfo implements Serializable {
        private Long deviceId;
        private Integer deviceTypeId;
        private String deviceTypeName;
        private RawData rawData;
        ……
    }

    DeviceInfo 关联查询 RawData 返回的 resultMap

    <resultMap id="BaseResultMap"
        type="DeviceInfo">
        <id column="device_id" property="deviceId" jdbcType="BIGINT"></id>
        <result column="mac" property="mac" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="device_type_id" property="deviceTypeId" jdbcType="BIGINT" />
        <association property="rawData"
            javaType="RawData">
            <id column="device_id" property="deviceId" />
            <result column="data_time" property="dataTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
            <result column="battery_power" property="batteryPower"
                jdbcType="TINYINT" />
        </association>
    </resultMap>

    根据 device_type_id 分组查询 device_type_id 和 device_type_name

    <select id="getDeviceTypeList" parameterType="DeviceInfo" resultMap="BaseResultMap">
        select device_type_id,device_type_name FROM tb_device_info group by device_type_id order by null
    </select>

    读到这里,这篇“Mybatis无主键的关联数据去重问题如何解决”文章已经介绍完毕,想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会,如果想了解更多相关内容的文章,欢迎关注蜗牛博客行业资讯频道。

    免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:niceseo99@gmail.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

    评论

    有免费节点资源,我们会通知你!加入纸飞机订阅群

    ×
    天气预报查看日历分享网页手机扫码留言评论Telegram