MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析
这篇“MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析”文章吧。
SQL（Structured Query Language）是一种标准，作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品，如Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL都支持它。近几年的NoSQL最初是宣称不再需要SQL，后来也不得不修正为Not Only SQL，来拥抱SQL。
目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库，在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上，还扩展了一些自己的SQL语句，如 MySQL中的limit关键字。
SQL语言分类
DDL
数据定义语言，用来定义数据库对象，数据库，表，列等。如create，alter，drop等
DML
数据操作语言，用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert，update，delete等
DCL
数据控制语言，用来定义数据库的访问权限，安全级别等。如grant等
DQL：
数据查询语言，用来查询。如select，from，where等
SQL语法顺序和解析顺序
# 语法顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> # 解析顺序 FROM <left_table> ON <join_condition> <join_type> JOIN <right_table> -- 这一步和上一步，会循环执行 WHERE <where_condition> -- 这一步会循环执行，多个条件从左往右 GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> SELECT -- 分组之后才执行SELECT DISTINCT <select_list> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number> -- 这一步是MySQL独有的语法，前面都是SQL92标准
FROM
对FROM的左表和右表计算笛卡尔积，产生虚表VT1
select * from seller join product;
ON
产生虚表VT1后，通过ON关键字进行筛选，只有符合<join_condition>条件的才会被筛选到虚表VT2
select * from seller s join product p on s.id = p.id;
OUTER JOIN
LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表（保留表）中全部记录以及右表中满足ON条件的记录
RIGHT (OUTER) JOIN : 同理
INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录
若指定了OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那么保留表中未匹配ON条件的行，就会作为外部行，添加到虚表VT2中，形成虚表VT3。
select * from seller s right join product p on s.id = p.id;
若FROM子句，包含不止2个表，则会对上一个join连接产生的结果VT3，和下一个表重复执行上面的步骤
WHERE
根据where条件过滤
GROUP BY
对结果进行分组
-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by select version(),@@sql_mode; -- 需要把这个选项关掉， set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; -- 后执行group by 正常 select * from user group by name;
HAVING
对分组的结果，进行having条件过滤
SELECT
选取指定的列
DISTINCT
针对某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列，加在后面无效
-- 下面无效 select id, distinct name from user; -- 下面有效 select distinct name from user;
distinct 后加多列，则是将多列拼接在一起来去重
若想根据某一列去重，并显示出整行的数据，可以用GROUP BY
ORDER BY
排序
LIMIT
分页
注意：对于select中的列的别名，只有在order by中才能使用，由上面的SQL解析顺序可知
以上就是关于“MySQL之SQL语法及SQL解析顺序源码分析”这篇文章的内容，相信大家都有了一定的了解，希望小编分享的内容对大家有帮助，若想了解更多相关的知识内容，请关注蜗牛博客行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：niceseo99@gmail.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
评论