SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存
本篇内容介绍了“SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
一、简介
EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是 Hibernate 中默认CacheProvider。Ehcache 是一种广泛使用的开源 Java 分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE 和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个 gzip 缓存 servlet 过滤器,支持 REST 和 SOAP api 等特点。
特性
快速、简单
多种缓存策略
缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
具有缓存和缓存管理器的侦听接口
支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
提供Hibernate的缓存实现
与 Redis 相比
EhCache 直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。
Redis 是通过 Socket 访问到缓存服务,效率比 EhCache 低,比数据库要快很多,处理集群和分布式缓存方便,有成熟的方案。如果是单个应用或者对缓存访问要求很高的应用,用 EhCache 。如果是大型系统,存在缓存共享、分布式部署、缓存内容很大的,建议用 Redis。
EhCache 也有缓存共享方案,不过是通过 RMI 或者 Jgroup 多播方式进行广播缓存通知更新,缓存共享复杂,维护不方便;简单的共享可以,但是涉及到缓存恢复,大数据缓存,则不合适。
二、引入 EhCache
1、引入依赖
在 pom.xml 文件中,引入 Ehcache 的依赖信息
<!-- ehcache依赖 --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
2、配置文件
创建 EhCache 的配置文件:ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"> <!-- 磁盘存储:将缓存中暂时不使用的对象,转移到硬盘,类似于Windows系统的虚拟内存 path:指定在硬盘上存储对象的路径 path可以配置的目录有: user.home(用户的家目录) user.dir(用户当前的工作目录) java.io.tmpdir(默认的临时目录) ehcache.disk.store.dir(ehcache的配置目录) 绝对路径(如:d:\\ehcache) 查看路径方法:String tmpDir = System.getProperty("java.io.tmpdir"); --> <diskStore path="java.io.tmpdir" /> <!-- defaultCache:默认的缓存配置信息,如果不加特殊说明,则所有对象按照此配置项处理 maxElementsInMemory:设置了缓存的上限,最多存储多少个记录对象 eternal:代表对象是否永不过期 (指定true则下面两项配置需为0无限期) timeToIdleSeconds:最大的发呆时间 /秒 timeToLiveSeconds:最大的存活时间 /秒 overflowToDisk:是否允许对象被写入到磁盘 说明:下列配置自缓存建立起600秒(10分钟)有效 。 在有效的600秒(10分钟)内,如果连续120秒(2分钟)未访问缓存,则缓存失效。 就算有访问,也只会存活600秒。 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="600" timeToLiveSeconds="600" overflowToDisk="true" /> <!-- maxElementsInMemory,内存缓存中最多可以存放的元素数量,若放入Cache中的元素超过这个数值,则有以下两种情况 1)若overflowToDisk=true,则会将Cache中多出的元素放入磁盘文件中 2)若overflowToDisk=false,则根据memoryStoreEvictionPolicy策略替换Cache中原有的元素 eternal, 缓存中对象是否永久有效 timeToIdleSeconds, 缓存数据在失效前的允许闲置时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,默认值是0表示可闲置时间无穷大,若超过这个时间没有访问此Cache中的某个元素,那么此元素将被从Cache中清除 timeToLiveSeconds, 缓存数据的总的存活时间(单位:秒),仅当eternal=false时使用,从创建开始计时,失效结束 maxElementsOnDisk, 磁盘缓存中最多可以存放的元素数量,0表示无穷大 overflowToDisk, 内存不足时,是否启用磁盘缓存 diskExpiryThreadIntervalSeconds, 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒 memoryStoreEvictionPolicy, 内存存储与释放策略,即达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache会根据指定策略清理内存 共有三种策略,分别为LRU(最近最少使用)、LFU(最常用的)、FIFO(先进先出) --> <cache name="user" maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" maxElementsOnDisk="10000000" overflowToDisk="true" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>
<cache name="user"></cache>,我们是可以配置多个来解决我们不同业务处所需要的缓存策略的
默认情况下,EhCache 的配置文件名是固定的,ehcache.xml,如果需要更改文件名,需要在 application.yml 文件中指定配置文件位置,如:
spring: cache: type: ehcache ehcache: config: classpath:/ehcache.xml
指定了 EhCache 的配置文件位置
3、开启缓存
开启缓存的方式,也和 Redis 中一样,在启动类上添加 @EnableCaching 注解即可:
import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; @SpringBootApplication @EnableCaching public class SbmApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SbmApplication.class, args); } }
三、开始使用
1、@CacheConfig
这个注解在类上使用,用来描述该类中所有方法使用的缓存名称,当然也可以不使用该注解,直接在具体的缓存注解上配置名称,示例代码如下:
@Service @CacheConfig(cacheNames = "user") public class UserServiceImpl implements UserService { }
2、@Cacheable
这个注解一般加在查询方法上,表示将一个方法的返回值缓存起来,默认情况下,缓存的 key 就是方法的参数,缓存的 value 就是方法的返回值。示例代码如下:
@Override @Cacheable(value = "user", key = "#id") public User getUserById(Long id) { return userMapper.getUserById(id); }
如果在类上没有加入 @CacheConfig,我们则需要使用 value 来指定缓存名称
这里如果需要多个 key 时,需要使用 “:” 来连接,如:
@Cacheable(value = "user", key = "#name+':'+#phone")
3、@CachePut
这个注解一般加在更新方法上,当数据库中的数据更新后,缓存中的数据也要跟着更新,使用该注解,可以将方法的返回值自动更新到已经存在的 key 上,示例代码如下:
@Override @CachePut(value = "user", key = "#id") public User updateUserById(User user) { return userMapper.updateUserById(user); }
4、@CacheEvict
这个注解一般加在删除方法上,当数据库中的数据删除后,相关的缓存数据也要自动清除,该注解在使用的时候也可以配置按照某种条件删除( condition 属性)或者或者配置清除所有缓存( allEntries 属性),示例代码如下:
@Override @CacheEvict(value = "user", key = "#id") public void deleteUserById(Long id) { userMapper.deleteUserById(id); }
“SpringBoot中怎么整合Ehcache实现热点数据缓存”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注蜗牛博客网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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