ChatGPT API有什么用，ChatGPT API 接入指南

最近 ChatGPT 突然爆火。抱着好奇的心态我也去官网注册账号体验了一下，因为网站人数太多，一时半会竟然注册不了，不过最终还是成功注册了。 

在我和 ChatGPT 聊了十几分钟之后，这个东西令我大为震惊，虽然它有些地方显得笨笨的，带点机器人的味道，但是丝毫不影响我对它的喜爱。感叹之余我思考了一下，能不能将它接入到我们现有的应用中。于是我仔细浏览了一下 OpenAI 官网，果然已经提供了比较多的接口供我们使用。

准备工作

ChatGPT API 接入需要如下条件。

1. 已成功注册 OpenAI 的账号。
2. 创建 API KEY，这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。如下图点击“Create new secret key“，注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。

1. 官方 API 文档链接 api-reference。
2. 注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了18美元的用量，足够大家放心使用。

补全接口示例

该接口功能较多，支持最常用的问答功能。

1. 请求方式，Post
2. url，api.openai.com/v1/completi…
3. 请求体 (json)。

{ "model": "text-davinci-003", "prompt": "Say this is a test", "max_tokens": 7, "temperature": 0, "top_p": 1, "n": 1, "stream": false } 复制代码

1. 接口文档，platform.openai.com/docs/api-re…

请求参数解析

字段	说明
model	可选参数。语言模型，这里选择的是text-davinci-003
prompt	必选参数。即用户的输入。
max_tokens	可选参数，默认值为 16。最大分词数，会影响返回结果的长度。
temperature	可选参数，默认值为 1，取值 0-2。该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小。
top_p	可选参数，与temperature类似。
n	可选参数，默认值为 1。表示对每条prompt生成多少条结果。
stream	可选参数，默认值为false。表示是否回流部分结果。

请求示例

本文使用OkHttp作为网络请求框架，Moshi作为序列/反序列化框架。编写单元测试对该接口进行请求，代码如下。

1. OkHttp 的初始化。

private final OkHttpClient okHttpClient = new OkHttpClient.Builder()         .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)         .writeTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)         .readTimeout(30, TimeUnit.SECONDS)         .callTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)         .build(); 复制代码

1. 请求实体类。

private static class CompletionRequest { private String model = "text-davinci-003"; private String prompt; private Integer max_tokens = 256; private float temperature = 0.5f; private Integer top_p = 1; private Integer n = 1; private Boolean stream = false; private Boolean logprobs; private String stop; } 复制代码

1. 请求方法。

使用OkHttp发送请求。需注意所有的 Post 请求需要添加头字段Authorization，值为Bearer YOUR_API_KEY来验证身份。

public void completion(String prompt) throws IOException { CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest();     completionRequest.setPrompt(prompt); String reqJson = moshi.adapter(CompletionRequest.class).toJson(completionRequest);     System.out.println("reqJson: " + reqJson); Request request = new Request.Builder()             .url("https://api.openai.com/v1/completions") // 将 API_KEY 替换成你自己的 API_KEY .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)             .post(RequestBody.create(MEDIA_TYPE_JSON, reqJson))             .build(); try (Response response = okHttpClient.newCall(request).execute()) { if (!response.isSuccessful()) throw new IOException("Unexpected code " + response);         System.out.println(response.body().string());     } } 复制代码

1. 在completion()测试方法中调用上面的completion(String prompt)方法

@Test public void completion() { try {         chatGPT.completion("你能背诵多少位圆周率");     } catch (IOException e) {         e.printStackTrace();     } } 复制代码

1. 查看请求结果

{ "id": "cmpl-6j9PhjAom9GyxBNCVacvckcVNKVZg", "object": "text_completion", "created": 1676218965, "model": "text-davinci-003", "choices": [ { "text": "？\n\n我可以背诵50位圆周率：3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679。", "index": 0, "logprobs": null, "finish_reason": "stop" } ], "usage": { "prompt_tokens": 21, "completion_tokens": 73, "total_tokens": 94 } } 复制代码

总结

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