在Amazon Kinesis中使用Lambda函数

AWS Kinesis 服务用于捕获/存储来自网站点击、日志、社交媒体源的实时跟踪数据。我们可以触发 AWS Lambda 对这些日志执行额外的处理。

要求

开始使用 Kinesis 和 AWS Lambda 的基本要求如下所示-

创建具有所需权限的角色在 Kinesis 中创建数据流创建 AWS Lambda 函数。向 AWS Lambda 添加代码将数据添加到 Kinesis 数据流

示例

让我们研究一个示例，在该示例中我们将触发 AWS Lambda 来处理来自 Kinesis 的数据流，并使用收到的数据发送邮件。

用于解释该过程的简单框图如下所示-

创建具有所需权限的角色

转到 AWS 控制台并创建角色。

在 Kinesis 中创建数据流

转到 AWS 控制台并在 kinesis 中创建数据流。

如图所示有 4 个选项。我们将在本例中创建数据流。

点击 创建数据流。在下面给出的 Kinesis 流名称中输入名称。

输入数据流的分片数。

Shards 的详细信息如下所示-

输入名称并点击底部的 创建 Kinesis 流按钮。

请注意，流激活需要一定的时间。

创建 AWS Lambda 函数

转到 AWS 控制台并单击 Lambda。创建 AWS Lambda 函数，如图所示-

点击屏幕末尾的 创建函数按钮。将 Kinesis 作为触发器添加到 AWS Lambda。

向 Kinesis 触发器添加配置详细信息-

添加触发器，现在将代码添加到 AWS Lambda。

向 AWS Lambda 添加代码

为此，我们将使用 nodejs 作为运行时。使用 Kinesis 数据流触发 AWS Lambda 后，我们将发送邮件。

 

 

const aws =  require("aws-sdk");
var ses = new aws.SES({
   region: "us-east-1"
});
exports.handler = function(event, context, callback) {
   let payload = "";
   event.Records.forEach(function(record) {
      // Kinesis data is base64 encoded so decode here
      payload = new Buffer(record.kinesis.data, "base64").toString("ascii");
      console.log("Decoded payload:", payload);
   });
   var eParams = {
      Destination: {
         ToAddresses: ["xxxxxxx@gmail.com"]
      },
      Message: {
         Body: {
            Text: {
               Data:payload
            }
         },
         Subject: {
            Data: "Kinesis data stream"
         }
      },
      Source: "cxxxxxxxxx@gmail.com"
   };    
   var email = ses.sendEmail(eParams, function(err, data) {
      if (err) console.log(err);
      else {
         console.log("===EMAIL SENT===");
         console.log("EMAIL CODE END");
         console.log("EMAIL: ", email);
         context.succeed(event);
         callback(null, "email is send");
      }
   });
}; 

 

 

事件参数具有输入到 kinesis 数据流中的数据。一旦将数据输入到 kinesis 数据流中，上述 aws lambda 代码将被激活。

将数据添加到 Kinesis 数据流

这里我们将使用 AWS CLI 添加数据 kinesis 数据流，如下所示。为此，我们可以使用以下命令-

 

 

aws kinesis put-record--stream-name kinesisdemo --data "hello world"--
partition-key "789675" 

 

 

 

然后，AWS Lambda 被激活并发送邮件。

 

 

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