Lambda serverless部署
可以使用无服务器框架创建和部署 AWS Lambda。它允许您创建 AWS Lambda 触发器并通过创建所需的角色来部署它。无服务器框架允许以更简单的方式处理大型项目。所需的事件和资源在一处编写，只需几个命令即可在 AWS 控制台上部署完整功能。
在本章中，您将详细了解如何开始使用 AWS 无服务器框架。
使用 npm install 安装无服务器框架
首先，您需要先安装 nodejs。您可以按如下方式检查 nodejs-
您必须使用以下命令使用 npm 包安装无服务器-
npm install-g serverless
npm 完成后，执行无服务器命令，该命令显示用于创建和部署 AWS Lambda 函数的命令列表。观察下面给出的屏幕截图-
您也可以使用 sls 代替无服务器。 sls 是无服务器的简写命令。
如果您需要有关命令 sls, 的帮助，您可以使用以下命令-
sls create--help
要创建无服务器框架，您必须按照以下步骤操作-
步骤 1
要开始使用无服务器框架，我们需要添加凭据。这样，您可以首先在 AWS 控制台中使用用户，如下所示-
步骤 2
点击 下一步：权限按钮添加权限。您必须将现有政策或管理员访问权限附加到此用户。
步骤 3
点击 创建用户来添加用户。它将显示我们需要配置无服务器框架的访问密钥和秘密密钥-
配置 AWS 无服务器框架
让我们看看如何配置 AWS 无服务器框架。为此，您可以使用以下命令-
sls config credentials--provider aws--key accesskey--secret secretkey
请注意，输入的凭据的详细信息，即 访问密钥 和 秘密密钥 存储在 文件/aws/credentials 中。
首先，创建一个文件夹，用于存储项目文件。
接下来，我们将在 aws-serverless 文件夹中开始工作。
使用无服务器框架创建 AWS Lambda
现在，让我们使用下面给出的步骤使用无服务器框架创建一个 Lambda 函数-
步骤 1
以下是无服务器 create 命令的详细信息-
步骤 2
现在，我们需要分配如下模板-
AWS-nodejs、aws-nodejs-typescript、aws-nodejs-ecma-script、aws-python、aws-python3、aws-groovy-gradle 等
步骤 3
我们将使用 aws-nodejs 模板创建我们的第一个使用无服务器框架的项目。用于相同目的的命令如下所示-
sls create--template aws-nodejs
请注意，此命令会为模板 aws-nodejs 创建样板。
步骤 4
现在，打开在 IDE 中创建的文件夹。这里我们使用的是 Visual Studio 代码，文件夹结构如下-
步骤 5
创建了 2 个文件： handler.js 和 Serverless.yml
AWS Lambda 基本函数详细信息显示在 handler.js 中，如下所示-
"use strict";
module.exports.hello = (event, context, callback) => {
const response = {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify({
message: "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
input: event,
}),
};
callback(null, response);
// Use this code if you don"t use the http event with the LAMBDA-PROXY integration
// callback(null, { message: "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!", event });
};
此文件 Serverless.yml 包含无服务器框架的配置详细信息，如下所示-
# Welcome to Serverless!
#
# this file is the main config file for your service.
# It"s very minimal at this point and uses default values.
# You can always add more config options for more control.
# We"ve included some commented out config Examples here.
# Just uncomment any of them to get that config option.
#
# for full config options, check the docs:
# docs.serverless.com
#
# Happy Coding!
service: aws-nodejs # NOTE: update this with your service name
# You can pin your service to only deploy with a specific Serverless version
# Check out our docs for more details
# frameworkVersion: "=X.X.X"
provider:
name: aws
runtime: nodejs6.10
# you can overwrite defaults here
# stage: dev
# region: us-east-1
# you can add statements to the Lambda function"s IAM Role here
# iamRoleStatements:
# -Effect: "Allow"
# Action:
# -"s3:ListBucket"
# Resource: { "Fn::Join" : ["", ["arn:aws:s3:::", { "Ref" : "ServerlessDeploymentBucket" } ] ] }
# -Effect: "Allow"
# Action:
# -"s3:PutObject"
# Resource:
# Fn::Join:
# -""
# --"arn:aws:s3:::"
# -"Ref" : "ServerlessDeploymentBucket"
# -"/*"
# you can define service wide environment variables here
# environment:
# variable1: value1
# you can add packaging information here
#package:
# include:
# -include-me.js
# -include-me-dir/**
# exclude:
# -exclude-me.js
# -exclude-me-dir/**
functions:
hello:
handler: handler.hello
# The following are a few example events you can configure
# NOTE: Please make sure to change your handler code to work with those events
# Check the event documentation for details
# events:
# -http:
# path: users/create
# method: get
# -s3: ${env:BUCKET}
# -schedule: rate(10 minutes)
# -sns: greeter-topic
# -stream: arn:aws:dynamodb:region:XXXXXX:table/foo/stream/1970-01-01T00:00:00.000
# -alexaSkill: amzn1.ask.skill.xx-xx-xx-xx
# -alexaSmartHome: amzn1.ask.skill.xx-xx-xx-xx
# -iot:
# sql: "SELECT * FROM "some_topic""
# -cloudwatchEvent:
# event:
# Example:
# -"aws.ec2"
# detail-type:
# -"EC2 Instance State-change Notification"
# detail:
# state:
# -pending
# -cloudwatchLog: "/aws/lambda/hello"
# -cognitoUserPool:
# pool: MyUserPool
# trigger: PreSignUp
# Define function environment variables here
# environment:
# variable2: value2
# you can add CloudFormation resource templates here
#resources:
# resources:
# NewResource:
# Type: AWS::S3::Bucket
# Properties:
# BucketName: my-new-bucket
# Outputs:
# NewOutput:
# Description: "Description for the output"
# Value: "Some output value"
现在，我们需要根据我们的要求在 serverless.yml 文件中添加更改。您可以使用下面给出的命令-
您可以将以下命令用于 服务-
service: aws-nodejs # NOTE: update this with your service name
现在，在此处更改服务并将给定的名称添加到我们的文件夹中，如图所示-
service: aws-serverless # NOTE: update this with your service name
提供者详细信息如图所示-
provider: name: aws runtime: nodejs6.10
提供程序是 aws，运行时是 nodejs6.10。我们需要添加我们将在其中工作的 region 和 stage，即项目的 dev 或 prod 环境。所以这里是 provider:provider 的更新细节-
name: aws runtime: nodejs6.10 # you can overwrite defaults here stage: prod region: us-east-1
IAM 角色
iam 角色，即允许使用 Lambda 的代码显示在 .yml 文件中-
# iamRoleStatements:
# -Effect: "Allow"
# Action:
# -"s3:ListBucket"
# Resource: { "Fn::Join" : ["", ["arn:aws:s3:::", { "Ref" : "ServerlessDeploymentBucket" } ] ] }
# -Effect: "Allow"
# Action:
# -"s3:PutObject"
# Resource:
# Fn::Join:
# -""
# --"arn:aws:s3:::"
# -"Ref" : "ServerlessDeploymentBucket"
# -"/*"
请注意，我们需要在上一节中提供角色的详细信息，即其他 AWS 服务所需的权限。
AWS Lambda 处理程序详细信息
handler.js 中导出函数的名字是hello。所以处理程序是文件名后跟导出名。
functions:
hello:
handler: handler.hello
此处添加的有关 s3 服务的资源详细信息如下所示-
# you can add CloudFormation resource templates here #resources: # resources: # NewResource: # Type: AWS::S3::Bucket # Properties: # BucketName: my-new-bucket # Outputs: # NewOutput: # Description: "Description for the output" # Value: "Some output value"
使用无服务器框架部署 AWS Lambda
让我们将上述 lambda 函数部署到 AWS 控制台。为此，您可以使用以下步骤-
步骤 1
首先，您必须使用以下命令-
sls deploy
步骤 2
现在，您应该会在 AWS 控制台中看到该函数，如图所示。无服务器 AWS 的详细信息记录在 AWS 云形成中。为此，请转到 AWS 服务并选择 CloudFormation。 AWS Lambda 的详细信息显示如下-
注意给定的名称是项目名称后跟使用的阶段。
步骤 3
它为 AWS Lambda 创建 iam 角色并为 AWS cloudwatch 创建日志组。已创建 S3 存储桶，其中存储了代码详细信息和配置详细信息。
这是由命令 sls deploy 创建的。您无需指定 iam 角色，而是在 deploy 阶段默认创建。
步骤 4
事件的详细流程显示在云形成服务中。
AWS Lambda 代码
AWS Lambda 代码及其执行设置显示在下面给出的屏幕截图中-
当您测试 Lambda 函数时，您可以找到以下输出-
此处显示了上述函数的日志输出-
我们还可以使用无服务器命令测试 AWS Lambda 函数，如下所示-
sls invoke--function hello
此处显示了调用命令的语法-
sls invoke--function hello
此调用命令触发 AWS Lambda 函数并在命令提示符中显示输出，如下所示-
您还可以在部署之前测试 Lambda 函数，并使用以下命令测试相同的命令-
sls invoke local--function hello
请注意，由于无法在本地环境中模拟 S3 和 DynanoDB 等资源，因此并不总是可以在本地进行测试。本地只能测试基本的函数调用。
将 API 网关和 AWS Lambda 与无服务器框架结合使用
让我们看看如何创建新项目以使用 Lambda 和 api 网关。为此，您可以使用以下命令-
sls create--template aws-nodejs
现在，在可视化代码中打开 aws-api 项目。您可以看到创建了 handler.js 和 serverless.yml 文件。让我们在添加api网关时进行更改。
您必须在 serverless.yml 中进行以下更改-
现在，为使用 AWS Lambda 激活 api 网关添加了事件详细信息-
这里添加了一个名为 事件的新内容。我们已将事件指定为 http，以及h 其路径和方法。
路径是创建api网关路径时我们将使用的端点，使用的方法是GET。
观察handler是 handler.hello，hello是handler.js的导出名。
请注意，您不必在此处部署 api 网关，因为无服务器框架会执行它。
现在，我们将运行 sls deploy 命令来创建 AWS Lambda 函数，触发器为 api 网关。
sls deploy
观察上面列出的部署详细信息。它给出了 Get url，并以端点作为路径详细信息。阶段是 prod，因此在 url 中使用相同。该函数的名称是 aws-api-prod-hello。
让我们点击 url 并查看输出。您可以看到以下我们从 api-gateway get url 得到的响应-
{"message":"Go Serverless v1.0! Your function executed
successfully!","input":{"resource":"/first-api","path":"/first-api","httpMethod":
"GET","headers":{"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,
image/webp,image/apng,*/*;q=0.8","Accept-Encoding":"gzip, deflate, br","Accept-Language":"en-US,en;q=0.9","CloudFront-Forwarded-Proto":
"https","CloudFront-Is-Desktop-Viewer":"true","CloudFront-Is-Mobile-Viewer":
"false","CloudFront-Is-SmartTV-Viewer":"false","CloudFront-Is-Tablet-Viewer":
"false","CloudFront-Viewer-Country":"IN","Host":"nvbhfdojfg.execute-api.us-east-1.
amazonaws.com","upgrade-insecure-requests":"1","User-Agent":"Mozilla/5.0
(Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)
Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36","Via":"2.0 707912794802dbb4825c79b7d8626a5d.cloudfront.net (CloudFront)","X-Amz-Cf-Id":"j70MMqkWFp6kmvuauzp_nvTbI-WwKIQmm2Jl5hzSoN6gkdvX11hh-g==",
"X-Amzn-Trace-Id":"Root=1-5b13f9ef-5b012e36b7f40b5013a326fc","X-Forwarded-For":"157.33.133.217, 54.182.242.73","X-Forwarded-Port":"443","X-Forwarded-Proto":"https"},
"queryStringParameters":null,"pathParameters":null,"stageVariables":null,
"requestContext":{"resourceId":"pes5sy","resourcePath":"/first-api","httpMethod":
"GET","extendedRequestId":"H6P9fE-MoAMFdIg=","requestTime":"03/Jun/2018:14:23:
43 +0000","path":"/prod/first-api","accountId":"625297745038","protocol":"HTTP/1.1",
"stage":"prod","requestTimeEpoch":1528035823928,"requestId":"b865dbd6-6739-11e8-b135
-a30269a8ec58","identity":{"cognitoIdentityPoolId":null,"accountId":null,
"cognitoIdentityId":null,"caller":null,"SourceIp":"157.33.133.217","accessKey":null,
"cognitoAuthenticationType":null,"cognitoAuthenticationProvider":null,"userArn":null,
"userAgent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36","user":null},"apiId":"nvbhfdojfg"},"body":null,
"isBase64Encoded":false}}
当您点击 url 时，输出中也会提供事件详细信息。 httpMethod 为 GET，queryStringParameters 为空，因为查询字符串中没有传递任何内容。事件详细信息提供给我们在 AWS Lambda 处理程序中指定的 input-
我们从 api gateway 得到的输出只是 body 详细信息，例如 message 和 input。响应完全由api网关控制以及如何将其显示为输出。
现在，让我们将输入传递给查询字符串中的 GET url 并查看显示-
然后您可以看到查询字符串的输出如下所示-
{"message":"Go Serverless v1.0! Your function executed
successfully!","input":{"resource":"/first-api","path":"/first-api","httpMethod":
"GET","headers":{"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,
image/webp,image/apng,*/*;q=0.8","Accept-Encoding":"gzip, deflate,
br","Accept-Language":"en-US,en;q=0.9","CloudFront-Forwarded-Proto":"https",
"CloudFront-Is-Desktop-Viewer":"true","CloudFront-Is-Mobile-Viewer":"false",
"CloudFront-Is-SmartTV-Viewer":"false","CloudFront-Is-Tablet-Viewer":"false",
"CloudFront-Viewer-Country":"IN","Host":"nvbhfdojfg.execute-api.us-east-1.amazonaws.com",
"upgrade-insecure-requests":"1","User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64)
AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36","Via":"2.0
8b1d3263c2fbd0a2c270b174d7aa3d61.cloudfront.net (CloudFront)","X-Amz-Cf-Id":"JIBZw3I-blKbnpHP8LYXPVolCgdW5KmEukZS4at9mi4vrWBMI-UKNw==",
"X-Amzn-Trace-Id":"Root=1-5b13ff90-7d6e38d4c0e4a5d4e6184f30","X-Forwarded-For":
"157.33.133.217, 54.182.242.127","X-Forwarded-Port":"443","X-Forwarded-Proto":"https"},"queryString
Parameters":{"displaymessage":"Hello"},"pathParameters":null,"stageVariables":null,
"requestContext":{"resourceId":"pes5sy","resourcePath":"/first-api","httpMethod":
"GET","extendedRequestId":"H6TeiG34oAMFguA=","requestTime":"03/Jun/2018:14:47:44 +0000","path":"/prod/first-api","accountId":"625297745038","protocol":"HTTP/1.1",
"stage":"prod","requestTimeEpoch":1528037264252,"requestId":"12e5dca3-
673d-11e8-8966-69fcf43bd4db","identity":{"cognitoIdentityPoolId":null,"accountId":null,
"cognitoIdentityId":null,"caller":null,"exmpleIp":"157.33.133.217","accessKey":null,
"cognitoAuthenticationType":null,"cognitoAuthenticationProvider":null,"userArn":null,
"userAgent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like
Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36","user":null},"apiId":"nvbhfdojfg"},"body":
null,"isBase64Encoded":false}}
让我们更改 AWS Lambda 函数以仅显示查询字符串详细信息，如下所示-
"use strict";
module.exports.hello = (event, context, callback) => {
const response = {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify({
message:(event.queryStringParameters && event.queryStringParameters.displaymessage!="") ? event.queryStringParameters.displaymessage : "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!"
}),
};
callback(null, response);
// Use this code if you don"t use the http event with the LAMBDA-PROXY integration
// callback(null, { message: "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!", event });
};
观察我们已经根据查询字符串 显示消息更改了消息。这将再次部署该函数并检查输出。它显示查询字符串变量显示消息中存在的详细信息，如下所示。
现在让我们将 post 方法添加到创建的事件中，如下所示-
现在，部署所做的更改，您可以从部署命令中看到以下输出-
请注意，直接在浏览器中测试帖子网址不会提供详细信息。您应该在 postman 中测试帖子 url。
要获得邮递员，请转到 https://www.getpostman.com/apps.根据您的操作系统下载应用程序。安装后，您应该能够测试您的帖子网址，如下所示-
这将显示我们在 Lambda 函数中添加的消息。
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