Flink支持的时间窗口有哪些

  1. 滚动窗口(Tumbling Windows):按照固定大小的时间间隔对数据流进行划分,窗口之间没有重叠。常用于对实时数据进行聚合统计。

  2. 滑动窗口(Sliding Windows):滑动窗口是滚动窗口的一种变种,窗口之间可以有重叠部分。通过定义窗口的大小和滑动步长可以灵活控制窗口的划分。

  3. 会话窗口(Session Windows):会话窗口根据数据流中的会话标识符动态划分窗口,直到会话结束或者超出指定的间隔时间。适用于处理具有会话边界的数据流。

  4. 全局窗口(Global Windows):全局窗口将整个数据流窗口处理,常用于计算全局聚合结果。

  5. 增量窗口(Incremental Windows):增量窗口是一种特殊的窗口,用于对无界数据流进行增量计算并输出结果。常用于处理无界数据流的聚合计算。

  6. 自定义窗口(Custom Windows):Flink还支持用户自定义窗口逻辑,可以根据业务需求自定义窗口的划分逻辑和触发器。

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