CNTK中的分布式训练是如何实现的

CNTK中的分布式训练是通过使用分布式通信库MPI实现的。用户可以在CNTK中配置多个计算节点，每个节点可以运行在单个或多个GPU上。在分布式训练中，每个节点都有一个唯一的ID，可以通过ID来指定节点的角色，例如数据读取节点、训练节点或参数服务器节点等。通过MPI的通信机制，不同节点之间可以实现数据和参数的传输，从而实现分布式训练。CNTK提供了一系列的工具和API来简化分布式训练的配置和管理，用户可以根据自己的需求调整训练的规模和速度。

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