ONNX可以用于哪些类型的机器学习任务

ONNX (Open Neural Network Exchange) 是一个开源的跨平台机器学习模型交换格式，可以用于多种类型的机器学习任务，包括但不限于：

1. 图像识别和分类
2. 目标检测
3. 语音识别
4. 自然语言处理
5. 推荐系统
6. 强化学习
7. 时间序列分析
8. 信号处理
9. 生成对抗网络 (GAN)
10. 图像生成
11. 异常检测

ONNX 提供了一个统一的格式，使得不同的深度学习框架能够互相之间交换模型，从而简化了模型的部署和跨平台运行。