jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库
这篇文章主要介绍了jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
在TLJH中,所有的用户使用的是同一个conda环境,用户可以调用环境中的所有软件包,管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。
通过pip安装依赖包
pip工具用于从Python Packaging Index(PyPI)中下载安装依赖,PyPI中有超过145000个软件包。
1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口
2、输入安装命令
sudo -E pip install <packages-name>
根据需要将命令中尖括号部分进行替换,以安装numpy为例:
通过conda安装依赖包
conda可以安装来自其他语言中的软件包,如node,R等,特别是当依赖包需要链接到C/Fortran代码时,推荐使用conda而不是pip安装
1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口
2、输入安装命令
sudo -E conda install -c conda-forge <package-name>
根据需要将命令中尖括号部分进行替换,以安装gdal为例:
通过apt安装依赖包
apt是 Ubuntu Linux 发行版的官方软件包管理器,它可以安装实用程序(如 vim、 sl、 htop 等)、服务器应用(postgres、 mysql、 nginx 等)、比 conda 支持更多的语言(haskell、 prolog、 INTERCAL),以及一些第三方软件(例如 RStudio),apt支持使用.deb文件进行离线安装
1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口
2、更新可用软件包列表,确保获取最新版本
sudo apt update
3、输入安装命令
sudo apt install <package-name>
以安装git为例:
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持蜗牛博客,关注蜗牛博客行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:niceseo99@gmail.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。版权声明:如无特殊标注,文章均为本站原创,转载时请以链接形式注明文章出处。
评论