temp函数在数据清洗任务中的应用实践

在数据清洗任务中，temp函数可以用于处理数据中的异常值或不合理值。例如，如果数据集中包含了温度数据，可能会出现温度值超出合理范围的情况，比如温度值为负数或超过摄氏温度的极端值。在这种情况下，可以使用temp函数来筛选出异常值，并进行相应的处理，比如替换为缺失值或使用平均值进行填充。

另外，temp函数还可以用于将不同的温度单位转换成统一的单位，比如将华氏温度转换为摄氏温度。这样可以使数据更加统一和易于分析。

总的来说，temp函数在数据清洗任务中的应用实践主要包括处理异常值、单位转换等操作，帮助清洗数据并使其更加规范和准确。

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