智慧城市与时空大数据的融合建设未来城市

一、时空大数据建设背景

 

时空大数据是一种同时带有时间和地理位置标签的数据形式，通过时间信息与空间信息的结合，呈现出人群行为的丰富轨迹。在近几年中，随着我国信息技术的飞速发展，尤其是移动互联网、智能手机与各种移动终端设备的普及，以手机信令数据和互联网定位数据为代表的时空大数据，成为研究人群空间行为的有力工具。它能够精准描绘绝大多数人群的时空行为特征，为城乡发展中的决策、管理和服务提供重要参考，从而在各行业领域中发挥广泛支持作用。

 

时空大数据的建设围绕行业智能化对数据开放、共融共享的核心需求，通过利用大数据、云计算、人工智能和“3S”技术（遥感、地理信息系统、全球定位系统），以地理实体为基础，承载自然资源、专题业务、政务和城市大数据。通过时空云平台的构建，能够实现从数据汇聚、融合管理、挖掘分析到共享服务的全流程覆盖，最终形成智慧城市的数字底盘，服务于自然资源、水利、电力、环保等领域，为城市的规划、建设、管理和决策提供高效的信息服务，促进智慧化应用的普及。

 

二、时空大数据的建设思路与架构

 

随着互联网技术的普及，数据化呈现变得越来越重要。尤其在城市级、行业级的场景应用中，数据的整合和展示成为推动决策的关键手段。在这一过程中，时空大数据及其云平台提供了对城市与人群行为精确描绘的可能，成为生动记录城市变化的有效载体。

 

时空大数据平台的建设应基于各类信息资源的汇聚、融合、管理与服务的需求，并严格遵循国家及行业的开放共享标准。建设中需要开发多类型的平台与应用，形成时空大数据管理平台、时空云平台及多样化的时空应用。通过这样的建设，数据可以得到整合，并实现跨部门的协调应用，为各类智慧城市的应用场景提供基础支持。

 

三、时空大数据管理平台建设方案

 

建设时空大数据管理平台的核心组成部分包括：

 

1. 时空数据管理系统：负责各类数据的全面汇聚、清洗、存储和管理。

2. 地理实体处理建库系统：用于对地理空间内的物理实体进行建库、标注和信息整合。

3. 动态感知数据处理建库系统：针对动态数据，如交通流量、人群活动等进行处理，动态追踪并存储。

4. 互联网在线抓取系统：对网络中可用的公开数据进行实时抓取，扩充平台的数据来源。

5. 时空大数据挖掘系统：利用大数据分析手段，对时空数据进行挖掘，提取有用的知识和信息。

 

面向不同的管理角色和使用对象，时空大数据平台提供不同的数据管理功能，确保各部门能够根据自身需求使用对应的数据，推动城市治理精细化。

 

四、智慧城市与时空大数据的融合应用

 

在智慧城市的建设中，时空大数据不仅仅是一种信息存储方式，更是城市“思想”的延伸。通过时空大数据与云平台的结合，能够搭建起一体化的业务流程，实现城市各类应用场景的深度融合。具体来说，利用六大核心能力——数据处理、信息集成、智能感知、数据挖掘、系统集成和共享服务，构建城市时空信息“大脑”，为智慧城市的管理和决策提供坚实的技术支撑。

 

在技术实现上，基于数据、功能和接口的核心理念，平台集成服务引擎、地名地址引擎、业务流引擎及知识引擎，依托云端管理系统和服务资源池，为桌面端和移动端提供时空大数据支撑。这种建设方案将时空大数据的多维信息真正融入到日常城市管理的方方面面，使得城市变得更加智能化。

 

五、总结

 

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