怎样进行Elasticsearch 7.7 的异步搜索原理解析
怎样进行Elasticsearch 7.7 的异步搜索原理解析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
Elasticsearch 7.7 版本带来一个新的特性，search 过程允许异步执行，客户端发送完 search 请求后，Elasticsearch 服务端给客户端返回一个 id，以后客户端拿这个 id 来获取 search进度，并且支持返回“部分”结果，这对于 UI 交互相关的查询请求非常友好，例如绘图过程可以逐步的显示出来。
基本用法
异步搜索使用起来非常简单，使用新的 API 即可，其余都和 _search 请求相同：
POST /_async_search
返回结果中会有几个新的字段：
id：根据这个 id 获取后续的 query 进度。
is_partial：当 query 运行完毕后，该字段指示 query 在所有分片上全部执行成功，还是有失败的情况。
is_running：表示搜索过程是否还在运行中。
如果搜索很快就运行完，_async_search 的Response 会包含完整的搜索结果，这里默认会等待1秒钟的时间，由参数 wait_for_completion_timeout 控制，超过这个时间的话，后续根据 id 获取搜索进度（或结果）：
GET /_async_search/FmRldE8zREVEUzA2ZVpUeGs2ejJFUFEaMkZ5QTVrSTZSaVN3WlNFVmtlWHJsdzoxMDc=
这里考虑的很周到，在开启了用户认证的情况下，每个人只能 GET 到自己提交的异步搜索结果，不会被其他人看到。搜索结果默认保存5天，通过 keep_alive 参数控制.
同样，你也可以手工 DELETE 这个异步搜索请求，如果搜索还在执行过程中，则会被取消。
DELETE /_async_search/FmRldE8zREVEUzA2ZVpUeGs2ejJFUFEaMkZ5QTVrSTZSaVN3WlNFVmtlWHJsdzoxMDc=
实现原理
异步搜索的实现原理和同步搜索其实没有太大差别，数据节点执行搜索的过程是相同的，区别只是协调节点原本要等整个过程处理完毕后才返回给客户端，现在只等1秒（由wait_for_completion_timeout参数控制）。如果整个过程在1秒内完成，就给客户端返回最终结果，超过1秒后，就生成一个 id 返回给客户端。
数据节点像往常一样，对于某个分片的查询执行完之后返回一个分片级别完整的 Response，并不会计算一点返回一点，所以 Response 的单位还是分片级别的。不过 batched_reduce_size默认被设置为5，这在同步搜索中默认为512，小一点的值可以给客户端尽早返回部分结果。
为了把查询结果保存5天，es 会建立一个名为 .async-search的系统索引，将查询结果保存到其中，但是如果搜索过程在 wait_for_completion_timeout 超时时间内结束，所有的结果集会在当前请求中返回，不会保存到 .async-search索引。
从 A 节点 发起搜索，从 B 节点 GET 怎么办
异步搜索返回一个 id，后续按照这个 id 获取进度，这个任务信息如何获取到？进度和结果集需要保存在哪个地方，是一个需要思考的问题，es 里会把他放到两个地方：
如果搜索过程还没有执行完，进度信息从协调节点的 taskmanager 里获取
如果搜索执行结束了，进度和结果集会保存到名为 .async-search 的索引里。
在第一种情况下，相当于进度信息保存在协调节点的内存里，这个信息只存在于整个集群的单个节点上，因此，当你异步搜索的请求发送到了 node1，而获取进度的请求发送到 node2（例如经过负载均衡器转发或客户端自己轮询），在 node2 如何获取到进度信息？答案是 node2 收到获取进度的 GET 请求后，会将请求 转发到 node1。那么 node2 怎么知道异步搜索请求发送到了 node1？实际上这些信息都保存在异步搜索请求返回的 id中，所以你现在知道了为什么他会这么长：
"id" : "FmRldE8zREVEUzA2ZVpUeGs2ejJFUFEaMkZ5QTVrSTZSaVN3WlNFVmtlWHJsdzoxMDc="
这个 id 是一段 base64编码，他包含了以下信息：
docId 当搜索结果保存 .async-search 中时，该异步搜索任务结果在 .async-search 中的 docId
nodeId 接收 asyncsearch 搜索请求的节点的 nodeId
id 在 taskManager 中的任务 id
有了这些信息之后，GET 搜索进度的流程就比较清楚了：
协调节点收到 GET /_async_search/id 请求后，根据 id解码出上述三个信息，先判断执行_async_search的节点是否本节点，如果不是本节点就直接根据解码出的nodeId给目标节点发送RPC 请求来获取这个信息；如果是本节点，就根据任务 id从自己的 taskManager 中获取，或者根据docId执行一个普通的 GET doc请求，从 .async-search 索引中获取。
.async-search 索引的过期删除
索引 .async-search中的数据默认保存5天，不过大家都知道 es 里没有 TTL 的概念，那么数据的过期删除如何实现？实际上 es 内部会定期对该索引执行 DeleteByQuery：
DeleteByQueryRequest toDelete = new DeleteByQueryRequest(INDEX)
.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery(EXPIRATION_TIME_FIELD).lte(nowInMillis));
当节点收到集群状态时，在 clusterChanged 中驱动周期线程执行清理，默认1小时执行一次，由参数 async_search.index_cleanup_interval 控制，该清理操作由 GENERIC 线程池执行，并且只会在 .async-search 索引的0号主分片所在的节点执行，不会在所有节点都执行清理工作。
看完上述内容，你们掌握怎样进行Elasticsearch 7.7 的异步搜索原理解析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注蜗牛博客行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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