怎么实现Spark SchemaRDD隐式转换

今天就跟大家聊聊有关怎么实现Spark SchemaRDD隐式转换，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

SchemaRDD在Spark SQL中已经被我们使用到，这篇文章简单地介绍一下如果将标准的RDD(org.apache.spark.rdd.RDD)转换成SchemaRDD，并进行SQL相关的操作。

01 /**　　这是因为people是普通的RDD，而registerTempTable函数不属于RDD类，只有通过SchemaRDD的实例才可以调用，所以这么调用会出现错误，解决办法有两个：
　　（1）registerTempTable函数是SQLContext类中的，所以我们可以将people转换成SchemaRDD，如下：

02	 * User: 过往记忆
03	 * Date: 14-12-16
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09	 */
10	scala> val peopleSchema =sqlContext.createSchemaRDD(people)
11	peopleSchema:org.apache.spark.sql.SchemaRDD =
12	SchemaRDD[29] at RDD at SchemaRDD.scala:103
13	==Query Plan ==
14	==Physical Plan ==
15	ExistingRdd [name#4,age#5], MapPartitionsRDD[28] at
16	 mapPartitions at basicOperators.scala:217
17	 
18	scala> peopleSchema.registerTempTable("people")
19	warning:there were 1deprecation warning(s); re-run with-deprecation fordetails

　　这么调用就可以将people转成SchemaRDD。
　　（2）、上面的方法是通过显示地调用sqlContext.createSchemaRDD将普通的RDD转成SchemaRDD。其实我们还可以通过Scala的隐式语法来进行转换。我们先来看看createSchemaRDD函数的定义

1	/**
2	* Creates a SchemaRDD from an RDD of case classes.
3	*
4	* @group userf
5	*/
6	implicitdefcreateSchemaRDD[A <:Product:TypeTag](rdd:RDD[A]) ={
7	    SparkPlan.currentContext.set(self)
8	    newSchemaRDD(this, SparkLogicalPlan(ExistingRdd.fromProductRdd(rdd))(self))
9	}

　　在定义createSchemaRDD的时候用到了implicit 关键字，所以我们在使用的时候可以通过下面语句使用

1	scala> import sqlContext.createSchemaRDD
2	import sqlContext.createSchemaRDD
3	 
4	scala> people.registerAsTable("people")
5	warning:there were 1deprecation warning(s); re-run with-deprecation fordetails

　　这样就隐身地将people转换成SchemaRDD了。这是因为Spark可以隐式地将包含case class的RDD转换成SchemaRDD。

看完上述内容，你们对怎么实现Spark SchemaRDD隐式转换有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注蜗牛博客行业资讯频道，感谢大家的支持。