企业如何通过CRM进行科学的数据管理

这篇文章给大家介绍企业如何通过CRM进行科学的数据管理，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

伴随市场的“变幻莫测”，企业逐渐与客户建立了双向选择的关系，客户需要对产品“货比三家”，而企业面对海量的客户信息更需要“精挑细选”。

企业从各渠道获取的客户信息是付出了成本的，就需要这些信息是有价值的，不然就算有再多的客户信息/数据也毫无意义。

CRM客户关系管理系统的出现，则帮助企业盘活手中的产品及客户信息，更加科学地进行客户数据获取和筛选工作，作出智慧决策。

例如，在客户信息采集阶段，CRM系统能够通过模板创建调查问卷，定时定量发送给客户来进行数据调研，再由预设的自动化工作流，将反馈数据保存到数据库，让企业能够采集最准确的第一手数据。

接着，CRM利用强大的销售漏斗功能对客户资料进行筛选，以管理销售过程、动作来预测结果；

同时，从客户的购买偏好和从历史业务信息中，CRM能够抓住潜在商机，预判其为企业带来的价值。这样，就能为企业的成单率提升和利润增长打下坚实基础。

在数据分析阶段，CRM系统能够对客户进行细分，以便进行更精准的产品推广。

随着企业的迅猛发展，当客户群成一定规模的时候，管理者再想拿出足够的精力平等对待各种各样的客户可能已成为奢望。

这时候，就非常有必要借助CRM系统，通过智能分析客户对企业的利润贡献程度，对客户进行甄别和分级管理。

为了提高客户的盈利性，管理者会有针对性地分配员工积极地向客户推广利润比较高的商品，同时减少推销利润比较低的产品，通过客户体验值的提升使客户的满意度大大提高，企业订单量也会相应成倍增加。

同时，企业的财务、业务管理部门也能够借助CRM系统根据产品利润贡献率的不同，对员工开展绩效考核，以必要的奖惩措施激发员工积极性，从而以先进的管理模式提高企业盈利水平。

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