solr4.7智能提示怎么实现
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solrconfig.xml配置:
<searchComponent name="suggest" class="solr.SpellCheckComponent"> <!-- <str name="queryAnalyzerFieldType">text_general</str> --> <lst name="spellchecker"> <str name="name">suggest</str> <str name="classname">org.apache.solr.spelling.suggest.Suggester</str> <str name="lookupImpl">org.apache.solr.spelling.suggest.tst.TSTLookup</str> <str name="field">text</str> <float name="threshold">0.0001</float> <str name="comparatorClass">freq</str> <str name="buildOnOptimize">true</str> <str name="buildOnCommit">true</str> </lst> </searchComponent> <requestHandler name="/suggest" class="solr.SearchHandler"> <lst name="defaults"> <str name="spellcheck">true</str> <str name="spellcheck.dictionary">suggest</str> <str name="spellcheck.count">10</str> <str name="spellcheck.onlyMorePopular">true</str> <str name="spellcheck.extendedResults">false</str> <str name="spellcheck.collate">true</str> <!--<str name="spellcheck.build">true</str> --> </lst> <arr name="components"> <str>suggest</str> </arr> </requestHandler>
solrj代码:
/** * @method: spellcheck * @Description: 智能提示 * Solr里叫做Suggest模块 * * @return void * * @author: ChenYW * @date 2014-4-15 下午04:29:24 */ public List<Map<String, String>> suggest(String word) { List<Map<String, String>> wordList = new ArrayList<Map<String, String>>(); try { SolrQuery query = new SolrQuery(); query.set("q", "text:" + word);//查询的词 query.set("qt", "/suggest");//请求到suggest中 query.set("spellcheck.count", "10");//返回数量 QueryResponse rsp = server.query(query); //上面取结果的代码 SpellCheckResponse re = rsp.getSpellCheckResponse();//获取拼写检查的结果集 if (re != null) { for (Suggestion s : re.getSuggestions()) { List<String> list = s.getAlternatives();//获取所有 的检索词 for (String spellWord : list) { Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("code", spellWord); wordList.add(map); } } String t = re.getFirstSuggestion(word);//获取第一个推荐词 } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return wordList; }
到此,关于“solr4.7智能提示怎么实现”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注蜗牛博客网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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