mysql慢查询语句是哪个
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在mysql中,慢查询语句指的是在慢查询日志中响应时间超过阈值的语句,具体的运行时间超过“long_query_time”值的SQL语句;可以设置“slow_query_log”的参数来设置是否开启慢查询,“1”表示开启,“0”表示关闭。
本教程操作环境:windows10系统、mysql8.0.22版本、Dell G3电脑。
mysql慢查询语句是什么
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。
long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。
默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
MySQL 慢查询的相关参数解释:
slow_query_log:是否开启慢查询日志,1表示开启,0表示关闭。
log-slow-queries :旧版(5.6以下版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
slow-query-log-file:新版(5.6及以上版本)MySQL数据库慢查询日志存储路径。可以不设置该参数,系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log
long_query_time:慢查询阈值,当查询时间多于设定的阈值时,记录日志。
log_queries_not_using_indexes:未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。
log_output:日志存储方式。log_output='FILE'表示将日志存入文件,默认值是'FILE'。log_output='TABLE'表示将日志存入数据库。
slow_query_log
默认情况下slow_query_log的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的,可以通过设置slow_query_log的值来开启,如下所示:
mysql> show variables like '%slow_query_log%'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log | OFF | | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> set global slow_query_log=1; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
使用set global slow_query_log=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效,MySQL重启后则会失效。
如果要永久生效,就必须修改配置文件my.cnf(其它系统变量也是如此)。
my.cnf要增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file,如下所示
slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /tmp/mysql_slow.log
然后重启MySQL服务器。
slow_query_log_file
这个参数用于指定慢查询日志的存放路径,缺省情况是host_name-slow.log文件,
mysql> show variables like 'slow_query_log_file'; +---------------------+-----------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------------------+ | slow_query_log_file | /home/WDPM/MysqlData/mysql/DB-Server-slow.log | +---------------------+-----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
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